新一代AI技术的快速发展, 给服务环境带来了深刻变革, “人工智能+”已成为我国战略层面的重要议题。然而, 当前人工智能服务仍存在用户抗拒、接受意愿低、服务体验差等问题。服务机器人如何更好地表达情感, 以提升用户体验, 显得尤为重要。以AI赋能用户情感链接为切入点, 本文研究人机互动中的情感识别−情感表达内容−情感表达方式。重点研究三个方面：①构建基于多维情感计算模型的用户情感识别方法, 并构建用户情感矩阵; ②基于服务交互多阶段探究AI情感表达内容的作用机制; ③基于服务情境探究AI情感表达方式对用户体验的影响机制。通过行为学实验和神经科学实验相结合的方法打开用户服务体验的“黑箱”。本研究为服务机器人情感表达的影响机制提供了一套完整的理论框架, 为“人工智能+服务”融合发展提供了新方向, 有助于打造“人工智能+”时代的智能服务新模式。
随着人工智能技术的迅猛发展, 人类与机器的互动频率不断增加, 互动方式也日益复杂。传统的人机信任模型多聚焦于单向信任, 即人类对机器的信任。然而, 随着智能系统逐渐具备自主性和决策能力, 人机信任的双向性逐渐成为研究的核心议题。本研究在回顾近年来人机信任理论模型的基础上, 提出了基于倾向信任、感知信任和行为信任的人机双向信任理论结构模型, 特别强调了“感知信任”作为人机互信的交互渠道的重要作用。此外, 本文系统梳理了人机信任测量与计算建模方法的最新进展, 重点探讨了机器对人类信任的测量方法及其实践意义, 并提出了未来研究方向, 以期为人机协作领域的理论发展和技术应用提供新的视角和指导框架。
生成式人工智能(GAI)在众多领域展现出强大的创造力。将GAI技术引入工作场所, 推动组织成员采纳GAI生成的工作建议, 对组织成员的创造力有何影响?学术界尚未解答该问题。对此, 本文首先基于组织管理情境, 对GAI建议采纳的内涵和维度进行探索。其次, 分别基于社会认知视角和目标定向视角在员工层面和团队层面探索GAI建议采纳对创造力的双刃剑效应机制。最后, 综合探究GAI建议采纳效应发挥的边界条件。本文拓展了工作场所建议采纳的研究领域, 并为组织发挥GAI建议采纳的积极效应、消除其消极效应提供了参考和借鉴。
人工智能在工作场所中扮演的角色日益多元, 但现有研究对人工智能角色的系统划分和对员工心理和行为影响的系统性探讨仍然较为有限。基于人工智能在工作场所的实践应用, 本研究结合相关理论文献, 从员工视角将人工智能划分为“对手”、“助手”、“同事”和“领导”四类角色, 并基于“替代−辅助−增强−管理”视角, 分析不同人工智能角色对员工心理与行为的影响。进一步地, 提出企业层面和个体层面的管理与适应策略, 并对未来研究方向进行展望。本研究丰富了工作场所人工智能角色分类和对员工影响的理论讨论, 也为组织和个体更有效地适应人工智能的不同角色应用提供了实践启示。
社交焦虑是焦虑障碍中一个重要的组成部分, 与异常的社会认知密不可分。以往研究发现了社交焦虑群体中社会认知的特异性, 如倾向于对情绪和意图进行负面的加工和消极的解释。然而, 社会认知特异性现象背后的机制尚不明确, 难以揭示社交焦虑症状的底层成因并指导个性化干预。本研究旨在基于认知计算建模, 回答社交焦虑社会认知特异性背后的认知神经机制。在贝叶斯框架下, 本研究提出假设, 社交焦虑的负向认知可能源于异常的先验预期。研究综合运用行为实验、脑电图(EEG)和功能磁共振成像(fMRI), 构建社交焦虑社会认知先验预期的认知神经计算模型, 刻画先验预期的动态变化规律, 并基于解码神经反馈对神经机制进行因果验证。本研究有望揭示社会认知特异性的成因和动态发展规律, 在行为和大脑层面计算建模个体差异, 推动以社交焦虑为代表的精神疾病的个性化干预。
随着大语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言生成和情感计算方面的技术进步, 其在心理咨询、医患沟通和客户服务等领域的共情模拟能力受到广泛关注。LLMs的共情模拟主要表现为认知共情模拟, 而非情感共情模拟, 主要包括情绪识别、共情回应和语境适应。当前评估LLMs共情模拟的方法包括人工评估、自动化评估、任务驱动评估, 三种方法各有优劣, 适用场景有所差异。LLMs共情模拟能力与人类共情能力相比, 在共情生成任务方面表现出色, 但仍面临情感理解的局限性; 为了进一步提升LLMs的共情模拟能力, 可以采用数据增强、模型框架与架构优化、强化学习、引导词优化等方法加以改进。同时, 模型使用过程中的伦理规范与潜在风险仍需引起关注。
随着AI技术的发展, 虚拟影响者作为新兴的营销工具, 通过模拟人类特征和个性来吸引消费者, 尤其在年轻群体中影响力显著。企业可以从形式真实性和行为真实性两个维度出发, 设计不同类型的虚拟影响者。企业在营销活动中应用虚拟影响者可以通过新颖性吸引消费者注意力, 从而提高品牌创新感知, 还可以避免出现真人影响者那样的丑闻事件和不当行为风险。然而, 虚拟影响者营销也存在潜在消极效应, 如算法出错引发的算法厌恶、恐怖谷效应以及消费者对虚拟影响者真实性的质疑。影响虚拟影响者营销效应的重要调节因素包括来源透明度、产品类别/特征、应用场景以及消费者个体差异等。最后, 研究对虚拟影响者营销效应进行了总结, 并进一步探讨了虚拟影响者营销在技术赋能、作用机制、营销结果、营销伦理等领域的未来研究展望, 以及虚拟影响者营销应用的广阔发展前景和可能面临的挑战。
“趋势”和“动态”是追踪研究中两大研究问题。趋势研究描述心理构念的系统性变化, 动态研究关注多次测量之间的历时性影响, 而近年来也发展出同时考查趋势和动态的模型, 将这两类研究问题进行整合。介绍了趋势、动态以及结合趋势与动态研究的研究问题及其定义, 分别梳理了它们在面板数据、密集追踪数据中使用的统计模型和注意事项, 通过一个健康与退休研究案例数据详细介绍了上述模型如何建模、如何解释。对诸多的纵向模型的关系进行比较与梳理, 指出了模型选择中的问题, 最终给出了模型选择的框架。
无意识恐惧是指个体在没有意识到威胁刺激的情况下仍表现出恐惧反应。传统观点认为无意识恐惧加工主要由上丘−丘脑枕−杏仁核通路完成。然而, 大量研究表明, 除杏仁核之外, 外侧膝状体、丘脑枕、初级视皮层等脑区也作为关键的神经节点参与无意识恐惧加工。皮层与皮层下结构的相互作用使大脑可以更高效地处理潜在的威胁信息, 促进个体的生存适应。未来研究可以基于多模态神经影像探索时序特征、计算模型模拟脑区交互机制、临床应用(包括诊断、治疗和发展轨迹)三个方向深入探讨无意识恐惧加工机制。
方言刻板印象是人们对方言的固有认知与看法, 它无意识地影响人们对方言广告的态度与行为。本文构建了方言刻板印象效应的理论模型, 该模型从语言特征、使用者形象和社会文化三个维度系统性地分析方言刻板印象的含义。文章结合标记理论、双加工理论、社会认同理论和空间临场感, 从不同角度探讨方言刻板印象在广告中的效应, 并分析了消费者个体特征、产品特征、品牌特征、代言人个体特征和广告诉求的调节作用。通过系统分析方言及其刻板印象的含义, 厘清其广告效应与理论机制, 本文为推进方言广告的理论发展与机制研究提供了一定的启示。未来研究可进一步丰富方言广告的语言形式与应用场景, 检验其作用机制, 探究文化差异对方言广告说服效果的影响。
降低心智游移(也称走神)频率对于个体的学习、工作和生活至关重要。本研究基于心智游移的资源控制理论和动态框架模型, 认为转回努力反映了执行控制及对思维的约束, 采用转回努力训练降低心智游移频率, 有益于弥补正念训练的去自动化所带来的资源消耗。本研究拟展开以下三个研究：首先, 在实验室中采用行为实验和任务态磁共振成像数据探索转回努力训练对心智游移和任务绩效的影响及其认知神经机制; 其次, 考察生活中转回努力训练对心智游移的影响和神经机制; 最后, 探索生活情景中的转回努力训练对中小学生课堂心智游移及学业成绩的干预作用。本研究有利于揭示转回努力训练影响心智游移的认知神经机制, 为减少心智游移以降低任务损失提供有效且易操作的方式, 并揭示该训练影响心智游移的个体差异和群体差异, 为减少课堂心智游移及提高学业成绩提供新思路。
虚拟影响者代言是依托人工智能技术赋能的新型品牌传播手段, 能够在社交媒体中发挥卓越的影响力。然而, 在如何有效利用虚拟影响者代言来驱动消费者融入方面, 企业面临着特殊的虚拟影响者代言人选择策略问题, 即在品牌自建虚拟影响者策略和与第三方虚拟影响者合作策略之间进行权衡。由此, 本文基于传播时间、传播精度、传播关系三方面研究视角, 分别提出传播时效机制(研究1)、信息分辨机制(研究2)、关系建立机制(研究3), 以期全面解析虚拟影响者代言人选择策略对消费者融入的影响; 同时, 还将进一步讨论人工智能技术因素和虚拟影响者/消费者因素的潜在调节作用。由此, 本文旨在填补过往研究对该策略问题分析的不足, 从而帮助推动虚拟影响者营销领域的研究, 并为业界提供有价值的管理启示。
抑郁症是阻碍国民心理健康的重要因素。阈下抑郁是抑郁发病前期重要阶段, 探究其神经生理机制及动态发展规律有助于预测抑郁发病和进行预防性干预。为突破既往将抑郁视为静态单一诊断结果的局限, 本文基于复杂动力系统理论, 通过多时程多模态机器学习方法, 探讨阈下抑郁症状与神经生理特征之间的密切关联及关键预测因子。其次, 通过纵向追踪及神经动力学网络模型探查吸引子状态及其对随后抑郁发病和特征转化的预测。最后, 探索认知行为疗法对阈下抑郁的预防性干预效果以及吸引子状态的预测作用。研究结果用以解析阈下抑郁的神经生物学独特性, 并为抑郁症早期识别和精准预防的方法研发提供新的思路。
清醒静息和睡眠都有利于记忆离线巩固。但两者在记忆巩固中的联系和区别, 特别是共有的认知神经机制我们仍知之甚少。本研究拟采用脑电、功能磁共振、时域干涉电刺激、计算神经科学建模等多项前沿技术, 从三个方面开展工作: 第一, 通过清醒和睡眠的联合神经影像实验, 对比记忆巩固在两种状态中的神经活动, 揭示记忆离线巩固的本质特征; 第二, 搭建基于神经重放的闭环刺激系统, 从因果关系出发探究记忆离线巩固的神经特征; 第三, 开展基于实时神经反馈的海马电刺激研究, 开发针对记忆巩固调控的方案。本研究的开展, 对阐明记忆离线巩固的神经机制具有重要的理论意义, 也为未来清醒状态下记忆巩固的调控提供了科学依据。
本文探讨了运动干预在抑制攻击行为中的多维路径及影响因素。基于情绪调节、认知控制、社会连结和社会身份认同四大理论路径, 提出了动态交互综合模型, 从个体层面的心理调节到群体层面的社会互动, 系统阐释了运动干预通过改善情绪、提升认知功能、强化行为同步和增强群体认同感抑制攻击行为的综合路径。本文进一步分析了运动干预类型、文化背景与个体特质对干预效果的调节作用, 同时阐述了神经与生理机制作为理论路径的支撑依据, 并提出未来研究可结合动态建模等新技术优化模型验证。
算法人力资源管理是人工智能技术与人力资源管理相结合的新兴研究领域。尽管人工智能技术已广泛应用于人力资源管理各职能领域, 但学界对算法人力资源管理的研究仍处起步阶段, 存在大量问题值得理论与实证研究。依据结构化理论, 本研究旨在提示数智时代算法人力资源管理对员工认知与情感反应、算法应对行为及其工作绩效的影响。具体包括: 探索算法人力资源管理对员工认知与情感反应的影响及边界条件; 提炼员工对算法人力资源管理的应对行为及检验员工认知与情感反应如何影响其算法应对行为的选择; 分析算法人力资源管理对员工工作绩效的影响效应及作用机制。本研究将丰富和拓展算法人力资源管理知识体系, 为战略人力资源管理领域提供新见解, 并为组织全面采用算法人力资源管理或开展数字化人力资源管理实践奠定微观理论基础。
西方正念起源于南传佛教, 经世俗化改造后在心理咨询与治疗中得到广泛应用, 但其个体化与工具化倾向常被批评忽视佛教传统的伦理与解脱目标。相比之下, 东方正念以汉传佛教核心教义为根基, 并融汇儒道思想, 为心理干预提供了独特的理论与文化资源。基于“戒定慧”三学的实践框架在情绪调节与心理健康促进方面展现出积极效应。文化神经科学研究揭示了慈悲、专注、情绪调节与智慧洞察的多条通路, 以及神经−内分泌−免疫系统的整合效应。整体而言, 东方正念既体现了对正念本义的回归与深化, 也为中国化心理治疗体系的建构提供了重要支点。未来需通过高质量实证验证与干预方案的标准化设计, 以推动其在临床与社会应用中的科学化和规范化发展, 并进一步彰显东方正念作为“治疗−神经−文化连续谱”的独特价值。
面对高度易变、不确定、复杂和模糊的乌卡时代, 员工需要主动寻求反馈来实现个人发展并提升职场竞争力。人工智能技术为员工主动寻求反馈提供了新契机, 甲骨文公司的调研报告显示超过50%的员工倾向于主动向人工智能寻求反馈。然而传统反馈寻求行为的研究未将人工智能纳入反馈寻求目标, 员工向人工智能寻求反馈的驱动机制和影响效果尚不明晰。同时, 人工智能反馈的研究刚兴起, 且主要把员工作为反馈的客体, 缺乏对员工主动寻求反馈的关注。因此, 本文欲融合传统反馈寻求行为和新兴人工智能反馈的研究, 拓展反馈寻求行为的概念, 将人工智能纳入人类员工寻求反馈的对象之中。围绕人工智能反馈寻求行为, 本文欲探究人工智能系统的透明性和拟人性特征对其的驱动机制, 并探讨其对员工绩效改善的影响效果。在此基础上, 本文能为“新兴技术与员工的心理与行为”等前沿方向提供一些研究证据, 并为相关管理实践提供启示。
传统观点认为, 心理理论是有意识的生物独有的社会认知能力。然而, 近来迅速发展的大语言模型能够解决多种心理理论任务, 这引发了关于其是否具有心理理论的激烈争议。大语言模型的人工心理理论在表现上与心理理论类似, 但内部过程不同。本文首先从评估对象和任务特征两个方面系统梳理人工心理理论研究, 通过综合分析GPT-4在心理理论任务中的较高通过率及使其表现受限的内外因素, 指出当前模型的心理理论表现与人类相似。其次, 通过深入对比支撑心理理论与人工心理理论的神经基础和发展因素, 揭示二者的内部过程存在本质差异, 进而补充了人工心理理论的定义。未来研究应关注制定并采用标准化的评估方案, 在共同心理理论框架下探究人工心理理论机制, 以及与人类心理理论对齐。
