本研究旨在探讨长期和短期时间压力对个体选择性注意(包括客体与空间注意)的影响机制, 并检验注意范围在其中的潜在作用。实验1a采用《物质−时间充裕感知问卷》中的时间充裕感维度评估个体长期时间压力水平, 结合双框线索范式测量选择性注意, 结果未发现长期时间压力对客体或空间注意有显著影响。实验1b在双框线索范式中引入时间限制和行为反馈操纵短期时间压力, 发现短期时间压力显著减弱了客体优势效应, 但对空间注意无影响。基于此, 实验2在实验1b基础上增加注意范围的测量, 结果与注意范围的完全中介模型相一致。综上, 本研究系统揭示了短期时间压力(而非长期时间压力)特异性削弱客体注意的机制在于缩小注意范围。

本研究旨在探讨社会情境下人际具身动作对联合行动的调节作用。以往研究多集中于个体水平的具身效应, 缺乏对社会情境中人际具身效应的探讨。本研究结合人际趋近−回避动作与联合Flanker任务, 通过一系列实验系统考察人际具身动作对联合行动效应的调节作用, 并检验同伴社会属性与互动有效性的作用。实验1a与1b表明, 人际趋近动作可显著缩短人际距离感知并增强联合Flanker效应, 而回避动作则增加人际距离感知并使联合Flanker效应消失。实验2a和2b进一步表明, 具身动作的调节作用仅在同伴具有社会属性且双方形成有效互动时出现。综上所述, 人际趋近−回避动作可调节联合行动效应, 但人际具身效应依赖于同伴的社会属性及互动有效性。该研究揭示了人际具身效应在联合行动中的重要作用, 为进一步理解联合行动提供了具身理论框架。

连词通过标示话语单元间的语义关系引导读者构建连贯的心理表征。因果连词“因为”与让步连词“尽管”代表两种认知性质截然不同的话语关系, 但已有研究多关注单一脑区激活或两两连接, 对两者在脑网络整体组织层面的差异缺乏系统考察。本研究结合fMRI、图论网络分析与多变量模式分析(MVPA), 基于2 (连接词类型: 因果 vs. 让步) × 2 (语义一致性: 一致 vs. 冲突)被试内设计, 考察汉语母语者处理不同句式语义冲突时的脑网络组织差异。结果发现: (1)全局层面, 让步冲突的全局效率与模块化均显著低于因果冲突; (2)局部节点层面, 左侧额下回、颞中回和角回在节点度等指标上呈现显著交互效应, 因果句式节点中心性普遍更高; (3)富人俱乐部层面, 让步冲突对枢纽节点间连接和馈线连接的扰动显著大于因果冲突; (4) MVPA显示两类冲突在左侧额−颞区域神经表征可区分, 但跨句式泛化解码失败。上述发现表明, 语义冲突的脑网络机制很大程度上依赖于其所嵌入的连贯关系: 因果推理维持相对模块化的高效网络架构, 而让步推理需打破模块边界、跨系统整合。这些证据为语篇理解中连贯关系与语义加工交互的神经基础提供了网络层面的新证据。

视觉工作记忆(Visual Working Memory, VWM)的容量限制要求认知系统必须具备高效的选择机制。传统观点认为, 干扰物一旦进入VWM存储, 必然导致资源竞争并削弱目标记忆表现。然而, 当干扰物携带目标记忆特征(即目标匹配干扰物)时, 这一假设是否成立尚不明确。本研究采用偏侧化VWM过滤范式, 通过两项脑电实验考察目标匹配干扰物的加工过程及其对行为表现的影响。实验1发现, 干扰物偏侧呈现时, 匹配和部分匹配条件均诱发显著的N2pc (反映注意捕获)与CDA (反映VWM存储)。实验2通过控制呈现概率, 不支持该效应由策略性加工驱动, 验证了上述效应的稳健性: 尽管匹配干扰物占用了存储资源(诱发CDA), 但记忆正确率并未受损, 反而显著高于不匹配条件。综合结果表明, 目标匹配干扰物在VWM中表现出独特的加工模式: 它们能捕获注意并占据存储资源, 但并未导致目标记忆表现下降, 而是为目标存储提供“增益”, 促进了目标的记忆表现。

为探究协作者编码水平差异影响协作记忆的加工机制, 本研究考察了协作组两位成员不同编码水平组合(语义+语义、知觉+知觉、语义+知觉)对协作提取效应的影响, 并使用近红外超扫描技术揭示其神经基础。结果发现, 在行为层面, 语义+语义及知觉+知觉的协作者组合均表现出协作抑制效应, 而语义+知觉的差异组合则消除了该效应, 并表现出协作后提取优势。在神经层面, 脑间同步结果显示, 差异编码组合在右侧额中回和右侧角回区域表现出显著高于相同编码组的脑间同步水平, 反映了大脑为协调差异化检索策略所付出的认知努力。进一步的格兰杰因果分析揭示, 在额中回→角回通路中, 存在由语义编码者主导的、知觉编码者追随的定向信息流。研究结果不仅为提取策略干扰假说提供了新的证据, 也为理解协作提取的神经机制提供了重要基础。

人际调节取向的认知重评虽能有效调节直接习得的恐惧, 但对观察学习性恐惧的调节有效性与特点尚不明确。自媒体时代, 观察学习性恐惧的负面影响日益凸显, 亟需探究针对此类恐惧的高效干预方法。本研究结合行为与ERP技术, 以演示者视频诱发观察学习性恐惧, 系统探究人际情绪调节(认知重评)对该类恐惧的干预效果及行为与电生理特征。结果显示：(1)自我和人际调节策略都显著降低了电击视频诱发的威胁感知、电击预期和回避次数, 但人际调节所产生的效应显著大于自我调节(实验1); (2)实验2的行为指标在重复了上述结果之外, 进一步显示人际调节相比自我调节条件下被试的情绪应对困难度更低、回避行为更少; (3)人际调节相比自我调节导致调节阶段更小的LPP波幅, 以及测试阶段更小的P2波幅和P3波幅; (4)相关分析显示在观看与调节阶段, 电击预期与LPP波幅存在显著正相关; 情绪应对困难度与P3波幅呈显著正相关。系列结果提示, 相比自我调节, 基于认知重评的人际情绪调节能更有效地降低个体对观察学习性恐惧刺激的认知加工负荷和情绪应对难度, 从而实现对观察学习性恐惧更高效的干预。

条件化安慰剂在镇痛之外的情绪调节领域是否适用?背外侧前额叶皮层(dorsolateral prefrontal cortex, DLPFC)在其中是否发挥因果作用?本研究使用重复性经颅磁刺激激活DLPFC, 记录条件化阶段和测试阶段的主观情绪评分与瞳孔直径。结果发现, 在条件化阶段, DLPFC组观看低强度线索时比控制组投入更多认知资源, 表现为瞳孔直径更大, 对低强度线索后图片建立了更积极的情绪表征, 表现为负性情绪评分更低, 瞳孔直径更小。在1天后的条件化后测试阶段, 两组均表现出安慰剂效应, 且DLPFC组效应更强、对低强度线索后图片的负性情绪评分更低, 瞳孔直径更小。中介分析显示, 激活DLPFC是通过增强条件化阶段对低强度线索的资源投入、放大高/低线索−情绪联结表征差异而间接增强安慰剂效应的。本研究揭示了DLPFC在安慰剂条件化建立过程中的因果作用, 为条件化安慰剂作为内隐自动化的情绪调节方法提供了可行性证据。

抑制控制能力受损是影响抑郁症发病的关键因素之一, 但这种损伤是情绪特异性的还是普遍性的尚不明确。本研究采用激活似然估计法(ALE), 整合任务态脑成像研究, 分析和比较情绪性与非情绪性抑制控制任务下重性抑郁(Major Depressive Disorder, MDD)患者与健康对照组的脑激活差异。经文献检索与筛选, 共纳入19项研究, 133个有效坐标。结果发现：(1)在情绪性抑制控制任务中, MDD患者右侧额中回出现补偿性激活, 左侧额中回和右侧额下回激活减弱; (2)在非情绪性抑制控制任务中, 未发现跨研究一致的差异脑区。该结果提示, MDD患者的抑制控制能力损伤可能是情绪特异性的, 损伤脑区主要集中于前额叶。研究结果为探索抑制控制在抑郁症发生和维持中的作用提供了方向性启发, 并为开发基于抑制控制的靶向干预提供了参考。

儿童对“聪明”和“努力”的判断与评价是对过程线索还是结果线索更加敏感?儿童与成人对“聪明”和“努力”的判断与评价有什么不同?本研究探究这些问题。研究呈现两位人物在两次考试中的过程与结果: 第一次考试成绩相同, 但其中一位用时较长。参与者需判断谁更聪明、谁更努力, 并对两者进行评价; 第二次考试中, 我们操控原本被认为较不聪明或较不努力的人物取得更好的成绩, 以探究结果变化对判断的影响。结果发现, 儿童自4岁起便能推断用时短的人物更“聪明”, 而尚不能准确推断谁更“努力”, 随着年龄增长, 逐渐理解用时长的人物更努力。相较于“聪明”判断, 儿童对“努力”的判断较少随结果变化而改变; 成人对“聪明”与“努力”的判断均不随结果变化而改变。此外, 随年龄增长, 儿童对努力者的评价愈加积极。

本研究通过5个实验考察了不同类型的敬畏对青少年健康饮食偏好的影响机制及其效应优化策略。结果发现, 相比中性情绪, 积极自然敬畏通过增强自然联结促进健康饮食, 非自然敬畏则通过提升解释水平发挥正向作用。基于此, 本研究进一步发现, 在积极自然敬畏情绪下, 突出健康食品的自然属性或使用自然色包装, 可进一步增强其积极效应; 在非自然敬畏情绪下, 通过强调食品的远期健康益处或呈现远景整体形象凸显其高解释水平特征时, 可更有效提升个体的健康饮食偏好。本研究表明不同敬畏在健康饮食引导中的作用机制可能存在差异, 为开发有效的情绪驱动式饮食干预策略提供了理论支持与实践启示。

中小学生可能会为了维护反欺凌群体规范而做出间接的第三方行为。本研究采用经济博弈范式与假想情境范式, 以1011名小学、初中与高中学生为对象, 考察欺凌现象中具有防治作用的第三方惩罚、补偿、奖励及其性别与学龄段差异。结果表明：欺凌假想情境下, 中小学生均愿意对欺凌者实施第三方惩罚、对受欺凌者实施第三方补偿(二元情境中社会性第三方补偿除外)、对保护者实施第三方奖励; 相比于没有保护者的欺凌情境, 中小学生在有保护者的欺凌情境中会对欺凌者实施显著更强的经济性第三方惩罚。男生的经济性第三方惩罚与补偿水平显著高于女生; 高中生的社会性第三方惩罚水平显著高于初中生和小学生。研究发现证实了中小学生在欺凌假想情境中会表现出“惩恶、扶弱、扬善”的群体内互动方式, 为后续探索非冲突性反欺凌行为及干预方案开发提供了方向性依据。

共享决策本质上是权力从医生向患者动态转移的过程, 其实现程度取决于医患特征组合对转移过程的具体影响。本研究基于权力转移视角和自我决定理论, 采用内容分析、追踪调查与即时模拟三种方法, 通过3项系列研究探讨了医患最优化决策特征组合对患者共享决策参与意愿的影响及可能的心理路径。研究发现, 医患最优化决策特征组合通过患者心理需求总体满足显著影响其共享决策参与意愿。具体而言, 面对满意型医生时, 最优化患者比满意型患者心理需求总体满足更高, 因而表现出更强的共享决策参与意愿; 面对最优化医生时, 两类患者的心理需求总体满足水平及共享决策参与意愿均显著降低。研究结果不仅从医患权力转移的角度增进了对共享决策的理解, 也为临床实践中推进共享决策的实施提供了改进策略。

理解服刑人员的行为决策机制对于犯罪预防和矫正至关重要。文章通过3项研究, 初步考察了监狱服刑人员与普通人群在死亡思考、主观寿命预期、风险倾向、零结果敏感度以及跨期决策等方面的差异与关联。研究1对比了服刑人员和普通人群在决策相关变量上的差异, 发现服刑人员表现出更强的即时奖励偏好, 在安全、合作竞争与道德等领域表现出更高的风险倾向, 同时其死亡思考和主观寿命预期均低于普通人群。研究2提示服刑人员对零收益的预期结果更为敏感, 可能进一步增强其对即时奖励的偏好。基于此, 本研究尝试概念化并量化了“零结果敏感度”, 以此作为一个区分不同特质群体和个体的指标, 并在研究3中构建调节中介模型以探究其深层机制。结果提示, 死亡思考与主观寿命预期之间呈现受风险倾向调节的非线性关系, 进而与跨期决策及零结果敏感度产生关联, 这一调节模式在服刑人员样本中表现得更为显著。以上相关发现可为服刑人员个体评估、犯罪风险预测以及制定更有效的矫正措施提供实证参考。

色彩作为重要的感官营销线索, 一直受到学界和企业的广泛关注。红色和蓝色是营销实践中最常用的两类对比色, 但已有研究关于二者效应的结论并不一致, 且鲜有研究区分其对消费者态度反应和行为反应的影响差异。本文基于双系统加工理论, 构建四象限理论模型, 解释蓝色(vs.红色)影响消费者态度反应和行为反应的背后机理。本文的元分析对检索到的49篇文章共154个效应值使用多水平分层线性模型(HLM)进行元分析, 结果发现, 与红色相比, 蓝色积极影响消费者态度反应(r = 0.11)和行为反应(r = 0.08), 且态度反应大于行为反应。同时, 元分析检验了四类变量(影响情感类、影响理性类、同时影响情感和理性类、不影响情感和理性类)如何调节红蓝色彩对消费者态度反应与行为反应的不一致。随后, 一项线上实验为上述不一致影响的背后机理提供了进一步的实验性证据。本文协调了红蓝色彩效应的分歧结论, 揭示了红蓝色彩影响消费者态度与行为反应的差异化原因及机理, 为色彩心理学、联结主义理论和双系统加工理论补充了新知识, 也为企业科学开展色彩营销提供了参考。

异常作答在心理与教育测评中普遍存在, 易导致项目参数估计偏差, 并削弱统计推断的准确性与解释力。为应对这一问题, 本研究在项目反应理论框架下提出了新的加权参数估计方法RRW, 并通过模拟实验与实证研究对其有效性进行了检验。实验结果显示, RRW方法在多种异常作答情境下均表现出较低的RMSE和Bias, 尤其在高异常比例条件下, 项目参数估计精度在部分情境下较传统方法和$l_{z}^{*}$加权方法提升幅度可超过30%。实证分析进一步验证了RRW方法在真实测验数据中的优越性, 其能够在提升项目参数估计精度的同时, 提高正常作答者的能力估计准确性。综上, RRW加权估计在复杂异常作答情境下具有显著优势与良好应用前景。

概化理论是关于行为测量可靠性的现代心理测验理论, 已被广泛应用于心理测量实践中。基于$p\times i$和$p\times i\times h$设计, 采用模拟研究和实证研究, 使用MCMC三种抽样方法(M-H算法、Gibbs抽样和HMC算法)对概化理论方差分量进行估计, 并比较其差异。结果表明：(1)少量数据缺失对MCMC三种抽样方法几乎无影响, MCMC对于缺失数据估计具有较强的稳健性; (2)整体上, 有信息先验和经验性先验较无信息先验估计准确性更高; (3)仅HMC算法表现出“跨设计性”, 在两种设计之下的估计准确性都较高, 但M-H算法和Gibbs抽样却受限于${{\sigma }^{2}}(h)$, 估计准确性都不高; (4)若M-H算法和Gibbs抽样需要克服${{\sigma }^{2}}(h)$估计准确性不高的局限性, 则需规定$h$≥4; 未来研究者在使用MCMC方法时, HMC算法更值得推荐。