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ISSN 0439-755X
CN 11-1911/B
主办:中国心理学会
   中国科学院心理研究所
出版:科学出版社

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    2026年, 第58卷, 第3期
    刊出日期:2026-03-25
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    第二十七届中国科协年会学术论文
    研究报告
    其他
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    第二十七届中国科协年会学术论文
    从显性威慑到隐性内化:AI监管和黑暗三联征人格对诚实行为的影响
    王健树, 姜啸威, 陈亚楠, 王明辉, 杜峰
    2026, 58 (3):  381-398.  doi: 10.3724/SP.J.1041.2026.0381 cstr: 32110.14.2026.0381
    摘要 ( 135 )   PDF(1084KB) ( 97 )   审稿意见  
    English Version
    随着生成式人工智能逐步演变为具备自主影响力的社会代理, 其对人类道德决策的影响愈加显著。然而, 传统伦理监管模式基于理性人假设, 忽视了人格特质对道德选择的调节作用, 导致监管效果因人而异, 难以实现最优效率。为突破这一局限, 本研究聚焦于道德研究中的诚实维度, 构建了监管类型 × 人格特质交互模型, 系统探讨显性监管、隐性激励与道德反馈三类AI驱动的干预策略对自恋、马基雅维利主义和精神病态人格的差异化影响。结果显示:(1)显性监管有效提升诚实行为, 尤其对高马基雅维利主义与高精神病态个体具有显著约束力; (2)监管即使隐藏也能规范诚实行为, 其不确定性加速了决策反应; (3)隐性激励促进诚实行为并具内化效应, 但高马基雅维利主义者在奖励撤除后的诚实率显著降低, 揭示了该策略在此类人群中的脆弱性; (4)道德反馈对整体诚实率提升有限, 仅对高马基雅维利主义者具有一定影响, 而高自恋者表现出持续不诚实倾向。本研究创新性地揭示了人格特质(黑暗三联征)在AI伦理监管中的关键作用, 并为传统的理性人监管范式提供了一个基于人格差异化的视角, 为未来设计情境化与个性化AI伦理干预策略提供了重要的理论与实践依据。
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    大语言模型放大共情性别刻板印象:对专业与职业推荐的影响
    戴逸清, 马歆茗, 伍珍
    2026, 58 (3):  399-415.  doi: 10.3724/SP.J.1041.2026.0399 cstr: 32110.14.2026.0399
    摘要 ( 172 )   PDF(922KB) ( 153 )   审稿意见  
    English Version
    大语言模型(LLMs)在教育与职业咨询等高敏感场景中的应用日益广泛, 其潜在的性别刻板印象风险引发关注。本研究通过三项实验考察LLMs在“共情能力女性强、男性弱”这一刻板印象上的表现及其影响。研究1通过人机对比, 发现6类LLMs在情绪共情、情感关注与行为共情维度上的性别刻板印象均显著高于人类。研究2操控输入语言(中文/英文)与性别身份(男/女), 发现英文语境和女性身份启动更易激活LLMs中的刻板印象。研究3聚焦专业与职业推荐任务, 发现LLMs倾向给女性推荐高共情需求的专业与职业, 而给男性推荐低共情需求的方向。总体而言, LLMs在共情能力上表现出明显的性别刻板印象, 该偏见会随输入情境变化, 并可迁移至现实推荐任务中。研究为人工智能系统的偏见识别与公平性优化提供了理论依据与实践启示。
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    能辨“单次-多次博弈”的大语言模型: 理解与干预风险决策
    周蕾, 李立统, 王旭, 区桦烽, 胡倩瑜, 李爱梅, 古晨妍
    2026, 58 (3):  416-436.  doi: 10.3724/SP.J.1041.2026.0416 cstr: 32110.14.2026.0416
    摘要 ( 106 )   PDF(4448KB) ( 126 )   审稿意见  
    English Version
    风险决策的理论研究主要依赖行为结果的逆向推理和自我报告数据, 缺乏对决策过程的直接观测, 制约了其内在机制解释及有效行为干预方案开发。人工智能大语言模型(LLMs)的运用为克服以上局限提供了途径。本文通过三项研究系统考察了LLMs在风险决策中的模拟潜力, 基于DeepSeek-R1进行单次和多次博弈并生成决策依据, 并运用GPT-4o对其进行归纳性主题分析(ITA), 构建了LLMs生成决策策略文本的技术路径, 并将其用于决策干预。发现: (1) ChatGPT-3.5/4能复现人类单次(更风险规避)与多次(更风险寻求)博弈的典型选择模式; (2) LLMs能分清单次/多次博弈逻辑, 并正确分别运用规范性和描述性理论生成相应策略, 其策略被认可度高; (3) LLMs基于不同策略生成的干预文本能有效影响人们在医疗、金融、内容创作和电商营销情境中固有的风险决策偏好。研究系统验证LLMs对行为偏好的模拟能力, 对决策的理解力, 并构建了基于生成式AI的决策干预新范式, 为人工智能辅助高风险决策提供了理论和实践基础。
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    研究报告
    诗歌平仄与语义加工的认知神经机制
    张晶晶, 时颖, 邓善文, 李佳斌, 陈庆荣
    2026, 58 (3):  437-449.  doi: 10.3724/SP.J.1041.2026.0437 cstr: 32110.14.2026.0437
    摘要 ( 91 )   PDF(2119KB) ( 65 )   审稿意见  
    English Version
    音乐是诗的生命。对于中国古代诗歌而言, 平仄模式是诗歌音乐性的一种典型表达方式。本研究选取五言律诗作为实验材料, 同时操纵诗歌的平仄模式和语义特征, 采用EEG技术考察中国古代诗歌阅读过程中平仄感知和诗意理解的认知神经机制。行为结果显示, 平仄的主效应以及平仄与语义之间的交互作用显著。ERP结果进一步发现, 诗歌阅读过程中存在平仄效应, 表现为早期的P200效应, 以及之后的N400效应和晚期的LPC效应; 不仅如此, 平仄感知和诗意理解在中晚期相互调控和整合, 表现为在N400和LPC上存在交互作用。同时, 为了揭示神经活动与平仄和语义特征的关系, 对EEG数据进行了解码分析, 发现基于EEG数据训练得到的神经网络能够对不同类型诗句进行有效分类。实验结果一致表明, 人们在诗歌阅读过程中期待字音本身的和谐以及音与义的协调, 这种期待影响着诗歌早期的语音表征和随后的音义整合。
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    意识状态调节节律性时间注意: 来自行为、分层漂移扩散模型与脑电指标的证据
    梁星杰, 陈慧芳, 王璐瑶, 孙彦良
    2026, 58 (3):  450-466.  doi: 10.3724/SP.J.1041.2026.0450 cstr: 32110.14.2026.0450
    摘要 ( 116 )   PDF(1376KB) ( 114 )   审稿意见  
    English Version
    时间注意是指个体根据刺激发生的时间优先处理信息的能力, 对日常生活中的行为反应至关重要。然而, 节律性时间注意是否受意识状态调控尚不明确。本研究通过高频闪烁技术操纵视觉节律刺激被感知的意识状态水平, 将行为测量、分层漂移扩散模型(hierarchical drift-diffusion model, HDDM)分析与事件相关电位和时频分析技术相结合, 系统考察了意识状态对节律性时间注意的调节作用以及节律线索在亚秒与超秒时间尺度上的加工机制差异。实验1结果表明, 节律线索在有、无意识状态下均能引发时间注意效应, 但效应在无意识条件下显著减弱。HDDM分析进一步揭示, 有意识状态下节律线索能降低个体的决策边界, 提示其激活了决策层面的内源性加工, 而无意识状态下该效应不显著。实验2在此基础上发现, CNV成分与α震荡抑制均在有意识条件下更为显著, 进一步支持意识状态通过调节认知准备和注意维持机制增强时间注意效应。此外, 尽管节律线索时间间隔(ISI)不影响时间注意效应的强度, 但超秒间隔条件下整体反应更快, 支持时间认知分段综合模型的预测。综上, 节律性时间注意不仅依赖外在节奏驱动, 也可能涉及基于意识水平调节的内源性决策机制。
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    行为振荡的Theta节律存在于跨通道刺激冲突与反应冲突加工中
    许红慧, 徐怡冉, 杨国春, 南威治, 刘勋
    2026, 58 (3):  467-479.  doi: 10.3724/SP.J.1041.2026.0467 cstr: 32110.14.2026.0467
    摘要 ( 47 )   PDF(934KB) ( 39 )   审稿意见  
    English Version
    Theta振荡与认知控制密切相关。以往研究发现theta振荡参与跨通道刺激冲突与反应冲突的加工, 然而, theta振荡与跨通道刺激冲突和反应冲突程度之间的关系目前仍不清楚。本研究采用视听Stroop任务, 结合具有高时间分辨率的行为采样方法对该问题进行探究。结果表明大脑对任务相关通道刺激的加工节律受任务无关通道刺激的影响。当任务无关刺激与任务相关刺激相同或冲突时, 大脑对任务相关刺激的加工节律为theta; 当任务无关刺激为中性刺激时, 大脑则以alpha节律加工任务相关刺激。此外, 研究发现, 在听觉任务中, 反应冲突幅度在视听刺激呈现时间间隔(Stimulus Onset Asynchrony, SOA)上表现出theta振荡; 在视觉任务中, 刺激冲突幅度在SOA上表现出theta振荡。当前结果表明冲突加工在行为上表现出节律性, 揭示了theta振荡与冲突幅度之间的关系, 将注意的节律性理论扩展到认知控制的冲突加工领域。
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    基于执行意图的自我同情语料库编制及其情绪调节功效检验
    宋艺, 付晓彤, 袁加锦, 孙萌, 杨洁敏
    2026, 58 (3):  480-499.  doi: 10.3724/SP.J.1041.2026.0480 cstr: 32110.14.2026.0480
    摘要 ( 463 )   PDF(992KB) ( 479 )   审稿意见  
    English Version
    本研究将自我同情与执行意图相结合, 根据大学生日常面临的39种典型消极情境构建基于执行意图的标准化自我同情语料库(实验1), 并检验该语料库对抑郁倾向大学生的情绪调节功效(实验2~3)。结果发现: (1)所开发的117个基于执行意图的自我同情(II-SC)语句可以有效反映3种自我同情目标(自我关怀、共同人性、正念), II-SC语句有效降低了负面情境的情绪影响(唤醒降低、效价升高), 语料库具有良好的内部一致性及重测信度; (2)在认知资源充足时, II-SC语句与传统自我同情(TSC)语句的情绪调节效果相当, 但前者更节省认知资源; (3)在认知资源不足时, 相较于TSC, II-SC的情绪调节效果更好, 并且未以更多认知资源消耗为代价; 两者对情绪相关生理指标(心率、皮肤电)的调控效应无显著差异。这提示II-SC语料库有助于抑郁倾向大学生自动化且高效完成情绪调节过程, 提升自我同情策略的情绪调节功效, 为抑郁倾向大学生应对日常生活中的多样性压力源提供了潜在解决方案。
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    双耳节拍调控疼痛的神经机制
    李晓云, 吴奇奇, 蒋骊雯, 吕雪靖, 彭微微
    2026, 58 (3):  500-515.  doi: 10.3724/SP.J.1041.2026.0500 cstr: 32110.14.2026.0500
    摘要 ( 71 )   PDF(1147KB) ( 48 )   审稿意见  
    English Version
    双耳节拍(Binaural Beats, BB)是一种便捷、低成本、可应用于日常生活的神经调控手段, 具有潜在的镇痛效应。本研究采用α频段BB作为刺激, 比较其与单耳节拍(Monaural Beats, MB)和白噪音在疼痛调控及神经机制上的差异。脑电频谱分析表明, 与白噪音相比, BB和MB均显著降低γ频段能量, 表明节律性听觉刺激对高频神经活动具有共性调节作用。脑电微状态分析表明, BB相较于MB和白噪音, 显著增强了微状态A的活动, 减弱了微状态C的活动。中介分析显示, BB通过降低微状态C与D之间的转换概率, 间接调节疼痛诱发P2波幅, 进而影响主观疼痛体验。综上, BB可能通过重塑大脑动态功能网络, 减少对伤害性刺激的注意调动, 展现出潜在的神经调控价值。
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    群体合作规范违反情境中儿童第三方干预偏好的发展及内在动机
    朱娜平, 张霞, 周杰, 李燕芳
    2026, 58 (3):  516-533.  doi: 10.3724/SP.J.1041.2026.0516 cstr: 32110.14.2026.0516
    摘要 ( 82 )   PDF(6118KB) ( 53 )   审稿意见  
    English Version
    第三方干预是维系群体合作的有效手段。本研究通过两个实验, 考察4~11岁儿童在“不贡献劳动”与“不贡献物质”两种违反合作规范的情境下, 对“搭便车”行为(指个体在不付出成本的情况下享受他人贡献带来的收益)的道德评价、愤怒情绪、干预偏好及内在动机。结果发现: (1)儿童普遍对“搭便车”行为持消极评价, 并表现出愤怒情绪; (2) 4岁起儿童就能够实施干预, 且随年龄增长表现出从奖励合作者逐渐转向惩罚“搭便车者”的干预偏好, 转折年龄分别在6岁左右(不贡献劳动)和8岁左右(不贡献物质); (3)儿童奖励合作者的内在动机表现为道义动机与结果动机并存, 而惩罚“搭便车者”的内在动机则由两种动机并存逐渐发展为在6岁以后以结果动机为主。研究表明, 儿童早期已经能够对合作规范违反行为做出道德判断和第三方干预行为, 干预策略呈现从奖励积极到惩罚消极的跨情境稳定性, 但两种干预方式的内在动机具有特异性。
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    内外奖励和情境线索稳定性对志愿服务行为习惯的交互影响
    屈国梁, 鞠恩霞, 薛一宁, 陈煦海, 罗扬眉
    2026, 58 (3):  534-557.  doi: 10.3724/SP.J.1041.2026.0534 cstr: 32110.14.2026.0534
    摘要 ( 118 )   PDF(932KB) ( 98 )   审稿意见  
    English Version
    志愿服务对于社会治理具有重要价值。以往研究强调通过增强动机或角色认同去促进志愿服务参与, 却忽视了习惯在志愿服务行为中的作用。并且, 内外奖励和情境线索稳定性与志愿服务行为习惯之间的关系机制尚不清楚。因此, 采用深度访谈和问卷调查, 设计3个子研究, 探讨内外奖励和情境线索稳定性对志愿服务行为习惯的影响。结果发现, 内在奖励(包括意义感、快乐感和自我价值感)、外在奖励(包括荣誉奖励、物质奖励和社会支持与认可)和情境线索稳定性(包括时间、地点、活动类型、人际和情绪状态稳定性)显著正向预测志愿服务行为习惯; 内外奖励与情境线索稳定性对志愿服务行为习惯具有交互效应, 即当情境线索稳定性更低时, 内在或外在奖励对志愿服务行为习惯的正向预测作用更强。这表明, 内外奖励和情境线索稳定性是志愿服务行为习惯的重要促进因素且交互影响着志愿服务行为习惯。
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    基于长短期记忆网络的探索性因子分析因子保留方法
    郭磊, 秦海江
    2026, 58 (3):  558-568.  doi: 10.3724/SP.J.1041.2026.0558 cstr: 32110.14.2026.0558
    摘要 ( 97 )   PDF(891KB) ( 60 )   审稿意见  
    English Version
    心理学研究中, 确定心理特质的维度及其特征极为重要。探索性因子分析(EFA)是识别潜在维度的一种重要统计方法。准确识别因子数量是EFA的关键技术之一, 低估或者高估因子数量都会带来不良后果。为准确识别因子数量, 本研究将特征根视作序列数据, 采用长短期记忆(LSTM)网络构建的深度神经网络的各项评估指标(准确率、精确率、召回率、F1、Kappa)均在83%以上。通过大规模的模拟实验及实证研究, 验证了LSTM在不同数据条件中的性能。结果表明: LSTM比CDF、EKC和PA方法具有更高的准确率, 平均提升率为48.50%, 最大提升率高达171.09%。而且, LSTM比CDF、EKC和PA方法具有更小偏差, 表现出更好稳健性。研究者可使用R包LSTMfactors调用本研究所训练的LSTM分析实证数据。
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    《心理学报》2025年度审稿专家名录
    2026, 58 (3):  569-570. 
    摘要 ( 72 )   PDF(333KB) ( 88 )  
    English Version
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