心理科学进展

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靳鑫虎, 唐为, 李娟

2026, 34 (11): 1899-1907. doi: 10.3724/SP.J.1042.2026.1899

摘要 ( 8 )

PDF(1779KB) ( 6 )

针对人口老龄化背景下老年认知衰退及相关神经退行性疾病防治的重大公共卫生需求, 本研究聚焦非药物干预这一具有广阔应用前景的干预策略, 旨在探究其延缓老年认知衰退的核心统一神经标志物并进行因果验证。拟开展3项研究: 研究1基于不同类型多模态干预数据, 创新性地提出“共性脑网络”理论假说, 以此为基础从功能梯度、时间尺度、脑不对称性等多维度挖掘并解析不同类型非药物干预的统一神经标志物。研究2和研究3通过重复经颅磁刺激靶向调控研究1发现的核心脑网络, 结合任务态功能磁共振和行为实验, 完成“健康老化-病理性老化”的双重验证机制, 实现“机制探究-因果验证”的完整研究闭环。预期成果将揭示跨干预类型的大脑神经可塑性共性规律, 为老年人群制定基于核心统一神经标志物的精准干预策略提供原创性理论依据。研究成果对提升我国老年健康管理水平、降低痴呆等疾病负担具有重要科学价值, 符合“积极应对人口老龄化”、“健康中国2030”等战略需求。

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工具-价值双维驱动下的人机信任演化机制

宋瑜, 胡肖然

2026, 34 (11): 1908-1932. doi: 10.3724/SP.J.1042.2026.1908

摘要 ( 9 )

PDF(812KB) ( 3 )

随着人工智能技术的迅猛发展, 人机关系已成为人们组织生活中的重要关系。人机信任是人机关系的核心, 关乎人机交互的成败。如何建构人机信任, 把握人机关系发展规律, 在人机融合中实现优势互补, 是人机信任研究领域的核心问题。本研究围绕上述问题, 立足人机二元互动, 探讨人机信任随时间变化的演化过程和机制。首先, 本研究基于技术伦理视角, 明确人机信任的内涵, 提出工具信任和价值信任的两维度人机信任模型, 并在此基础上编制人机信任测量量表。接着, 采用动态发展视角, 探寻工具信任与价值信任在时空情境耦合作用下时序演化的一般特征, 打开人机信任动态演化的“黑箱”。最后, 以人机协作视角为突破口, 探讨工具信任和价值信任对个体创造力的差异化赋能机制, 辩证分析数智时代的人机关系发展变化, 为在数智时代人机信任如何塑造个体核心优势提供见解。

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算法管理如何影响工作家庭界面: 双重加工和耗散结构的视角

陈龙, 邹星, 姚斐思, 高鑫雨

2026, 34 (11): 1933-1948. doi: 10.3724/SP.J.1042.2026.1933

摘要 ( 6 )

PDF(674KB) ( 3 )

算法管理是零工经济和平台工作的主要管理模式, 其“赶工游戏式”的管理使零工陷入高强度、不稳定的工作节奏中, 加剧了工作与家庭之间的紧张关系, 引发了零工工作家庭界面模糊的困境。如何平衡工作与家庭的关系, 成为管理者和零工共同关切的问题。本研究基于双重加工模型和耗散结构理论, 构建算法管理影响工作家庭界面被调节的中介模型。具体而言, 研究1结合人脑的耗散结构特征, 从系统1层面构建算法管理对工作家庭促进的线性影响模型; 研究2依据个体的耗散结构特征, 从系统2层面建立算法管理对工作家庭冲突的非线性影响模型。预期研究成果可以为阐释算法管理对工作家庭界面的影响提供一个恰当的理论视角, 为改善零工平台的算法管理水平、帮助零工妥善处理工作和家庭间的关系提供策略建议。

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人机协作对社会创业混合问题求解的影响机制: 基于注意力基础观

邱振宇, 陶琴, 赵陈芳, 刘志阳

2026, 34 (11): 1949-1971. doi: 10.3724/SP.J.1042.2026.1949

摘要 ( 4 )

PDF(1003KB) ( 2 )

社会创业面临社会与经济逻辑冲突引发的混合问题, 对创业者的注意力配置提出挑战, 亟需探索有效的混合问题求解路径。本研究基于注意力基础观, 剖析了人机协作对社会创业混合问题求解的影响机制, 构建了“人机协作-注意力投入-社会创业混合问题求解”的理论框架。研究具体分析了三种人机协作模式及其作用路径: AI主导式协作通过增强创业者的持续性注意力投入, 优化数据驱动的资源利用效率; 人类主导式协作通过强化交替性注意力投入, 实现多元利益相关者诉求的动态平衡; 人机交互式协作则通过双重注意力协同, 促进社会和经济价值的创造性整合。理论贡献方面, 本研究深化了对社会创业混合问题求解的微观认知机制研究, 拓展了注意力基础观和人机协作理论的适用情境与边界; 实践贡献方面, 为社会创业者提供人机协作的认知赋能路径, 助推人工智能技术在社会创业领域的有效应用。

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广告AI味的测量、判断与双刃剑效应

周志民, 娜迪莱·艾斯哈尔, 张绍杰

2026, 34 (11): 1972-1985. doi: 10.3724/SP.J.1042.2026.1972

摘要 ( 6 )

PDF(643KB) ( 2 )

生成式AI大大提升了广告设计的效率, 但也因为浓浓的“AI味”而受人诟病。何为广告AI味?如何测量?其判断线索是什么?广告AI味对品牌感知有何影响?目前, 这些问题尚未被探索。基于此, 本文提出了“广告AI味”的新概念, 构建了一个理论体系。具体包括: (1)基于AIGC和广告理论, 提出广告AI味的概念、维度及其量表; (2)基于线索理论, 从广告的客观线索与主观线索切入, 以AI素养和批判性思维为调节变量, 研究广告AI味的判断依据; (3)基于合理性理论, 研究在AI广告披露和品牌个性的调节作用下, 广告AI味对品牌感知的双刃剑效应, 同时探讨广告合理性的解释机制。总体来看, 从消费者对广告中AI特征与风格的感知切入, 首次提出“广告AI味”的原创概念及相关理论, 为AI广告研究提供了新的理论视角与实证基础。

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同伴排斥与儿童青少年抑郁的双向关联: 基于纵向研究的元分析

闫雅静, 张亚利

2026, 34 (11): 1986-2002. doi: 10.3724/SP.J.1042.2026.1986

摘要 ( 6 )

PDF(776KB) ( 3 )

同伴排斥与儿童青少年抑郁的因果关系在已有研究结果中并不一致。为系统检验二者间的动态关系及边界条件, 对8个数据库中筛选纳入的23项纵向研究(26个独立样本, n = 20676)进行单阶段元分析结构方程模型分析。结果表明, 同伴排斥可显著预测后期抑郁, 反之亦然。调节效应分析显示, 同伴排斥对抑郁的预测效应不受任何调节变量影响, 但抑郁对同伴排斥的预测效应受同伴排斥报告方式、个体主义文化指数与取样年份调节。同伴排斥和抑郁的自回归效应分别受时间间隔与个体主义文化指数调节。该结果支持了交互模型, 表明二者呈恶性循环势态。结果为完善儿童青少年抑郁的人际关系理论和开发双轨干预策略提供了证据支持。未来心理健康教育工作既要着力于减少同伴排斥对个体的心理伤害, 也要注重改善抑郁个体的社交行为模式以防陷入持续受排斥困境。

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产品天然性感知的前因后效探究: 一项元分析

柳武妹, 李悦, 李凌波, 张海涛

2026, 34 (11): 2003-2018. doi: 10.3724/SP.J.1042.2026.2003

摘要 ( 6 )

PDF(726KB) ( 3 )

后疫情时代, 消费者对环境、健康与安全的关注日益增强, 对天然产品的需求显著增长。但哪些因素会驱动消费者将产品感知为天然产品? 在感知产品天然后, 消费者反应将受到怎样的影响? 现有研究对产品天然性感知的影响因素缺乏系统梳理与清晰分类, 不同线索的相对有效性亦存在分歧。产品天然性感知(Perceived Product Naturalness, PPN)指消费者基于产品是否未经人工处理、不含非天然成分且直接源于天然所形成的主观判断。本研究采用元分析整合过去20年国内外相关实证研究, 比较启发式线索与系统式线索对产品天然性感知的影响效力, 并进一步检验其对消费者反应的总体效应及其边界条件。研究共纳入文献59篇、229个效应值。结果显示, 系统式线索整体上优于启发式线索; 消费者个体、产品和情境因素均会对线索效力产生调节作用。本研究发现也为天然营销线索的配置与消费者决策引导提供了实践启示。

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注意力在基于价值决策中的计算机制：加法模型与乘法模型的动态调控

周雨璇, 杨依琳, 黄建平

2026, 34 (11): 2019-2031. doi: 10.3724/SP.J.1042.2026.2019

摘要 ( 8 )

PDF(1160KB) ( 1 )

在价值决策中, 个体不可能同时以同等权重处理所有选项信息, 注意因而成为塑造选择的关键机制。当前争议集中在：注意究竟通过放大被关注信息的价值权重(乘法机制), 还是通过为当前关注选项提供额外推动(加法机制)来影响证据积累。本文系统梳理行为、计算建模与神经证据后提出, 两种机制并非竞争关系, 而是同一决策过程在不同阶段与层级上的功能性分工。在此基础上, 本文提出注意的计算机制在决策过程中呈现乘法向加法的动态转变。具体而言, 决策早期与信息的属性层(价格、收益等)以及选项层(主观价值), 注意以乘法调节为主, 表现为放大价值信号的权重; 决策后期与整合层(证据积累)上, 注意则更可能表现为对选择方向的额外推动。基于此, 本文提出“时间×信息层级”的整合框架, 以统一解释既有研究分歧, 并揭示注意在价值决策中如何通过多路径动态调控证据积累过程, 从而为构建更具解释力的决策模型提供新的理论基础。该框架进一步强调, 注意并非单一作用机制, 而是一个跨时间与信息层级协同运作的动态调控系统。

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情绪灵活性的影响机制整合模型构建

王煊, 仇筱丹, 游旭群

2026, 34 (11): 2032-2048. doi: 10.3724/SP.J.1042.2026.2032

摘要 ( 8 )

PDF(810KB) ( 5 )

情绪灵活性是个体依据情境动态调整情绪反应的核心能力。以往研究多聚焦情绪调节策略的增益效应及其主动性加工机制, 却忽视了在加工启动之前以及加工过程中, 各影响因素及其交互作用对情绪灵活性的影响。本研究从前端因素(个体因素与环境因素)和加工过程中因素(认知成分、情境特征、刺激特征)及其联合作用视角, 构建情绪灵活性的影响机制整合模型。该模型揭示了个体因素和环境因素能够相互作用成为情绪灵活性的重要前端因子：家庭与社会作为环境因素塑造了个体的人格与心理资本, 人格与心理资本又帮助个体认识和理解复杂情境, 在这种循环式的交互作用下, 个体的情绪灵活性得到发展。并且, 个体的认知、情境与情绪刺激特征作为加工过程中的因素, 共同作用于情绪灵活性的加工。本研究不仅完善了情绪灵活性的影响机制研究框架, 也为家庭与社会协同培养个体情绪灵活性提供了理论支撑。

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体感游戏对儿童青少年执行功能的干预效果及机制

刘涵慧, 吴际, 葛雪景, 李会杰

2026, 34 (11): 2049-2065. doi: 10.3724/SP.J.1042.2026.2049

摘要 ( 11 )

PDF(3148KB) ( 6 )

近年来, 儿童青少年身体活动不足与屏幕时间增加的问题日益突出, 对其身心健康和执行功能发展产生了深远影响。体感游戏作为一种融合身体运动与认知挑战的创新干预手段, 在提升儿童青少年执行功能方面展现出较大潜力。基于对体感游戏干预范式的系统梳理, 本文重点探讨了体感游戏改善儿童青少年执行功能的效果及其作用机制。现有证据表明, 体感游戏通过生理唤醒、认知参与和神经重塑等多重机制, 显著提升了儿童青少年的抑制控制、工作记忆和认知灵活性, 尤其在短期及长期干预中效果更为明显。干预效果受到年龄、执行功能基线水平、体重、游戏认知负荷、运动强度、互动方式及干预场景等多重因素的调节。相较于既有元分析, 本文进一步提出了“三路径协同假设模型”, 整合了生理、认知与神经机制, 并系统梳理了从个体特征到环境因素的调节变量, 为理解干预效果的异质性提供了统一解释框架。未来研究应着重开发个性化与定制化的体感游戏、探索体感游戏干预的“剂量-反应”关系模型、拓展虚拟现实技术的应用、增强体感游戏干预研究的外部效度, 并进一步整合认知、生理与神经机制, 构建统一的理论模型, 从而推动体感游戏在儿童青少年认知功能改善领域的科学化与精准化应用。

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作弊的决策过程及机制

秦珩洁, 赵立, 李松泽

2026, 34 (11): 2066-2085. doi: 10.3724/SP.J.1042.2026.2066

摘要 ( 6 )

PDF(706KB) ( 3 )

作弊是指违反规则或规范以获取不公平优势或利益的行为, 会影响社会公正及公众信任。对作弊决策过程及机制的探讨, 能为助推社会诚信提供更精准可行的治理策略。鉴于此, 本文综合已有理论及最新研究发现, 将作弊决策细分为利益权衡、风险评估、道德判断和行为选择四个核心过程, 并以此构建理论框架, 呈现决策中的成本与收益权衡、风险评估、理性道德判断等认知加工过程及相互作用机制, 并阐明个体如何在权衡多重因素后做出行为选择。在此基础上, 将神经生理机制和调控因素整合到模型中, 以丰富模型的解释力。最后, 本文从神经机制的多元整合、细化年龄发展轨迹、人工智能时代新挑战等方面对未来研究进行展望, 旨在进一步优化模型体系, 为新时代的诚信建设和社会治理创新提供新思路。

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共享注意对人际关系的促进作用及机制

袁圣峰, 刘郡彤, 夏熠, 张亚蕊, 雷怡

2026, 34 (11): 2086-2108. doi: 10.3724/SP.J.1042.2026.2086

摘要 ( 9 )

PDF(689KB) ( 6 )

共享注意是指个体在注意某对象时, 感知到他人也在同步共同关注该对象, 并形成第一人称复数视角的当下注意感知。近年研究表明, 共享注意不仅影响认知加工、情绪体验与动机水平, 还可系统性促进人际关系改善; 然而, 相关证据分散于不同研究情境, 其作用机制尚缺乏整合。本文在系统梳理共享注意促进人际关系实证研究的基础上, 在认知、情感及动机-行为三个层面整合其主要机制路径, 并结合电生理与脑成像研究证据讨论相应的神经表征。在此基础上, 本文提出共享注意人际效应模型, 强调共享注意通过多路径协同运行, 推动人际关系多成分整体改善, 并可能形成关系增益的动态循环。最后, 讨论该模型在教育、虚拟现实等实践情境中的应用启示。

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潜变量建模视角下属性层级结构的检验与估计

毛秀珍, 黄林超, 徐丙慧, 郑巧玉

2026, 34 (11): 2109-2120. doi: 10.3724/SP.J.1042.2026.2109

摘要 ( 7 )

PDF(718KB) ( 4 )

属性层级结构(Attribute Hierarchical Structure, AHS)刻画了属性之间的先决关系, 在测验设计、教学设计与评估、学习路径规划和个性化学习推荐方面具有重要意义。基于潜变量建模方式, 结合假设检验、贝叶斯结构学习和参数估计视角, 本文系统梳理了AHS的估计和检验方法, 分析了各类方法的基本思想、内在联系及差异、优势与不足, 总结了其发展脉络与趋势, 并提出了实践中方法选择的参考建议。本研究进一步从优化方法的关键要素、丰富实验条件、拓展应用场景, 以及创新研究思路等方面提出了未来的研究方向。

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