利用脑成像多体素模式分析解码认知的神经表征：原理和应用

心理科学进展 ›› 2010, Vol. 18 ›› Issue (12): 1934-1941.

利用脑成像多体素模式分析解码认知的神经表征：原理和应用

雷威;杨志;詹旻野;李红;翁旭初

(¹西南大学心理学院, 重庆 400715) (²中国科学院心理学研究所脑高级功能实验室, 北京 100101)

收稿日期:2010-09-15 修回日期:1900-01-01 出版日期:2010-12-15 发布日期:2010-12-15

Decoding the Representation of Cognition: the Principles and Applications of MVPA

LEI Wei;YANG Zhi;ZHAN Min-Ye;LI Hong;WENG Xu-Chu

(¹Southwest University, School of Psychology, Chongqing 400715, China)
(² Lab for Higher Brain Function, Institute of Psychology, Chinese Academy of Science, Beijing 100101, China)

Received:2010-09-15 Revised:1900-01-01 Online:2010-12-15 Published:2010-12-15

摘要/Abstract

摘要： 多体素模式分析(multi-voxel pattern analysis, MVPA)是一种基于机器学习理论发展出来的新的功能磁共振数据分析技术。MVPA技术通过训练分类器, 对由不同认知状态引起的多体素信号模式进行分类。与传统的基于单个体素的分析方法相比, 该技术可更敏感地检测脑对认知状态的表征, 并使得从神经信号解码认知状态成为可能。文章介绍MVPA技术的基本原理、分析步骤以及可以用MVPA来解决的科学问题, 并对应用中可能面临的问题提供了参考建议。

关键词: 多体素模式分析, 表征, 功能磁共振成像, 分类

Abstract: Multi-voxel pattern analysis (MVPA), which is based on machine learning theories, has gained great popularity over the past years as a new approach for fMRI data analysis. By training a classifier, MVPA categorizes multi-voxel patterns tuned by different cognitive states. Compared to conventional voxel-wise methods, this new approach provide higher sensitivity for detecting cognitive representations in the brain. It opens up the possibility for “reading out” mental states of human beings from the non-invasive recordings of brain activities.This paper introduce the fundamental principles of MVPA and the basic realization procedures. Scientific questions that may be properly addressed with this new approach and potential problems in its applications are also discussed.

Key words: MVPA, representation, fMRI, classification

雷威;杨志;詹旻野;李红;翁旭初. (2010). 利用脑成像多体素模式分析解码认知的神经表征：原理和应用. 心理科学进展 , 18(12), 1934-1941.

LEI Wei;YANG Zhi;ZHAN Min-Ye;LI Hong;WENG Xu-Chu. (2010). Decoding the Representation of Cognition: the Principles and Applications of MVPA. , 18(12), 1934-1941.

1969

HTML			PDF

最新录用	在线预览	正式出版	最新录用	在线预览	正式出版
0	0	0	0	0	1969

来源	本网站	其他网站

次数	1408	561
比例	72%	28%

摘要

1830

最新录用	在线预览	正式出版

0	0	1830

来源	本网站	其他网站

次数	1791	39
比例	98%	2%

[1]	术鑫迪, 刘菡茵, 王瑾, 刘志远, 刘兰芳. 脑间同步性的产生机制及其功能[J]. 心理科学进展, 2025, 33(3): 439-451.
[2]	潘运, 杨环瑜, 朱俊, 贾良智. 数量感知分组化策略的认知机制及神经基础[J]. 心理科学进展, 2025, 33(2): 191-201.
[3]	张向阳, 王小娟, 杨剑峰. 左侧角回在词汇语义加工中的作用[J]. 心理科学进展, 2024, 32(4): 616-626.
[4]	褚昕宇, 王泽军. 竞技运动专家的认知优势及其形成机制——基于自动性特点和抽象化表征[J]. 心理科学进展, 2024, 32(4): 689-699.
[5]	施伟廷, 张亚宁, 李兴珊, 林楠. 社会概念表征和整合的神经基础[J]. 心理科学进展, 2024, 32(2): 276-286.
[6]	车强燕, 孙韵琳, 靳佳, 朱春燕, 汪凯, 叶榕, 余凤琼. 神经反馈增强积极情绪在抑郁症治疗中的应用[J]. 心理科学进展, 2024, 32(2): 342-363.
[7]	柴民权, 刘可欣, 靳菲. 更道德抑或更社会: 绿色消费的自我建构机制[J]. 心理科学进展, 2024, 32(10): 1726-1735.
[8]	孔志明, 陈辰, 贾建荣. 瞳孔对主观视觉规律性的自发反应[J]. 心理科学进展, 2023, 31(suppl.): 14-14.
[9]	吴小钱, 张溢翀, 邓芷晴, 高洁, 朱福英, 陈娟. 辐辏眼动距离线索在眼动准备阶段对物体大小表征的影响[J]. 心理科学进展, 2023, 31(suppl.): 70-70.
[10]	魏宁, 宋锦涛, 周天罡. 空间位置信息对视觉工作记忆重复优势效应的影响[J]. 心理科学进展, 2023, 31(suppl.): 72-72.
[11]	刘耀鸿, 范艳, 李芷莹, 南威治. 基于物体的注意可扩散到物体边界之外[J]. 心理科学进展, 2023, 31(suppl.): 95-95.
[12]	杨以诺, 刘星宇, 甄宗雷. 基于自然视频刺激的多维度动作表征空间研究[J]. 心理科学进展, 2023, 31(suppl.): 166-166.
[13]	肖婷文, 卫海英, 陈斯允, 刘福. 品牌名称视听形式表征对消费者心理的影响及作用机制[J]. 心理科学进展, 2023, 31(9): 1756-1774.
[14]	宋晓蕾, 董梅梅. 人际协同的多重表征模型——基于认知表征的视角[J]. 心理科学进展, 2023, 31(7): 1288-1302.
[15]	包寒吴霜, 王梓西, 程曦, 苏展, 杨盈, 张光耀, 王博, 蔡华俭. 基于词嵌入技术的心理学研究：方法及应用[J]. 心理科学进展, 2023, 31(6): 887-904.