摘要: 计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略,一直是国内外相关学者关注的问题。然而对多级评分的CAT的选题策略的研究却很少报导。本研究采用计算机模拟程序对等级反应模型(Graded Response Model)下CAT的四种选题策略进行研究。研究表明:等级难度值与当前能力估计值匹配选题策略的综合评价最高;在选题策略中增设 “影子题库”可以明显提高项目调用的均匀性;并且不同的项目参数分布或不同的能力估计方法都对CAT评价指标有影响
中图分类号:
陈平,丁树良,林海菁,周婕. (2006). 等级反应模型下计算机化自适应测验选题策略. 心理学报, 38(03), 461-467.
Chen-Ping,Ding-Shuliang,Lin-,Zhou-Jie. (2006). Item Selection Strategies of Computerized Adaptive Testing based on Graded Response Model. , 38(03), 461-467.