心理学报 ›› 2006, Vol. 38 ›› Issue (03): 453-460.
朱玮;丁树良;陈小攀
深圳市档案局,深圳 518000
江西师范大学信息与计算机工程学院,南昌 330027
Zhu Wei,Ding-Shuliang,Chen Xiaopan
Shenzhen Archive Bureau, Shenzhen 518000, China
Computer Information Engineering College of Jiangxi Normal University, Nanchang 330027, China
摘要: 对IRT的双参数Logistic模型(2PLM)中未知参数估计问题,给出了一个新的估计方法――最小化χ2/EM估计。新方法在充分考虑项目反应理论(IRT)与经典测量理论(CTT)之间的差异的前提下,从统计计算的角度改进了Berkson的最小化χ2估计,取消了Berkson实施最小化χ2估计时需要已知能力参数的不合实际的前提,扩大了应用范围。实验结果表明新方法能力参数的估计结果与BILOG相比,精确度要高,且当样本容量超过2000时,项目参数的估计结果也优于BILOG。实验还表明新方法稳健性好
中图分类号: