心理测验中个人拟合研究的回顾与展望

心理科学进展 ›› 2007, Vol. 15 ›› Issue (3): 559-566.

心理测验中个人拟合研究的回顾与展望

王昭;郭庆科;岳艳

辽宁师范大学教育学院心理系，大连 116029

收稿日期:2006-09-13 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-05-15 发布日期:2007-05-15

The Person-Fit Researches in Psychological Tests

Wang Zhao;Guo Qingke;Yue Yan

Department of Psychology, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China

Received:2006-09-13 Revised:1900-01-01 Online:2007-05-15 Published:2007-05-15

摘要/Abstract

摘要： 个人拟合研究是对心理测验中偏差行为鉴别的一种新方法，它以Guttman理想模型、项目反应理论和非参数项目反应理论为基础。传统个人拟合指标是对宽泛偏差行为的检验，当前个人拟合研究更具体、更形象，针对于某种偏差行为的专门性指标和图形与回归分析受到了越来越多的关注。但无论哪种个人拟合方法都会受到各种无关因素的影响，如何克服这些影响，提高个人拟合方法的实际应用价值将成为个人拟合研究的主要方向

关键词: 心理测验,个人拟合,项目反应理论

Abstract: Person-fit research which based on Guttman model, Item response theory and Nonparametric Item Response Theory is a new kind of method to discriminate the aberrant responses behaviors in psychological tests. Traditional person-fit statistics were used to discriminate the abroad aberrant behaviors but current person-fit researches are more special and visual. The researches of specialized statistics, graph and regression analysis have become the focus of current study. However, all kind of person-fit statistics are influenced by many irrelevant factors. How to control these factors and improve the practical value of person-fit statistics will become the main research tendency in this area

Key words: Psychological tests, person-fit, IRT

中图分类号:

B841

王昭;郭庆科;岳艳. (2007). 心理测验中个人拟合研究的回顾与展望. 心理科学进展 , 15(3), 559-566.

Wang Zhao;Guo Qingke;Yue Yan. (2007). The Person-Fit Researches in Psychological Tests. , 15(3), 559-566.

1121

HTML			PDF

最新录用	在线预览	正式出版	最新录用	在线预览	正式出版
0	0	0	0	0	1121

来源	本网站	其他网站

次数	694	427
比例	62%	38%

摘要

254

最新录用	在线预览	正式出版

0	0	254

来源	本网站	其他网站

次数	239	15
比例	94%	6%

[1]	尚俊杰, 石祝, 沈科杰. 基于视频游戏的空间能力测评[J]. 心理科学进展, 2025, 33(1): 11-24.
[2]	温聪聪. 惩罚对齐法：测量不变性检验的新方法[J]. 心理科学进展, 2025, 33(1): 176-190.
[3]	水心宇, 肖雅珩, 陈菁菁, 胡鑫, 张丹. 档案视角的日常多情境个体差异测量[J]. 心理科学进展, 2024, 32(12): 2050-2066.
[4]	高旭亮, 李宁. 机器学习方法在测验安全领域的应用[J]. 心理科学进展, 2024, 32(11): 1814-1828.
[5]	韩明, 蒯曙光. 面向心理学的虚拟现实实验开发工具[J]. 心理科学进展, 2024, 32(11): 1800-1813.
[6]	郭鸣谦, 潘晚坷, 胡传鹏. 认知建模中模型比较的方法[J]. 心理科学进展, 2024, 32(10): 1736-1756.
[7]	肖悦, 刘红云, 徐永泽. 密集追踪成对数据分析的模型建构探索[J]. 心理科学进展, 2024, 32(9): 1450-1462.
[8]	宋丽红, 汪文义, 丁树良. 认知诊断评估中Q矩阵理论及应用[J]. 心理科学进展, 2024, 32(6): 1010-1033.
[9]	赵加伟, 夏涛, 胡传鹏. 心理学研究中预注册的现状、挑战与建议[J]. 心理科学进展, 2024, 32(5): 715-727.
[10]	罗晓慧, 刘红云. 密集追踪研究中测验信度的估计：多层结构和动态特性的视角[J]. 心理科学进展, 2024, 32(4): 700-714.
[11]	王甦菁, 王俨, 李婧婷, 东子朝, 张建行, 刘烨. 微表情面部肌电跨模态分析及标注算法[J]. 心理科学进展, 2024, 32(1): 1-13.
[12]	陈平, 代艺, 黄颖诗. 测验模式效应：来源、检测与应用[J]. 心理科学进展, 2023, 31(10): 1966-1980.
[13]	包寒吴霜, 王梓西, 程曦, 苏展, 杨盈, 张光耀, 王博, 蔡华俭. 基于词嵌入技术的心理学研究：方法及应用[J]. 心理科学进展, 2023, 31(6): 887-904.
[14]	刘玥, 方梵, 刘红云, 雷怡. 混合效应均值−方差模型的建构和样本量规划探索[J]. 心理科学进展, 2023, 31(6): 958-969.
[15]	方俊燕, 温忠麟. 追踪研究中的内生性问题：来源与应对[J]. 心理科学进展, 2023, 31(4): 507-518.