Advances in Psychological Science ›› 2020, Vol. 28 ›› Issue (11): 1836-1852.doi: 10.3724/SP.J.1042.2020.01836
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ZHANG Yali1, LI Sen1, YU Guoliang2()
Received:
2020-02-10
Online:
2020-11-15
Published:
2020-09-23
Contact:
YU Guoliang
E-mail:yugllxl@sina.com
CLC Number:
ZHANG Yali, LI Sen, YU Guoliang. The relationship between loneliness and mobile phone addiction: A meta-analysis[J]. Advances in Psychological Science, 2020, 28(11): 1836-1852.
作者 | 年份 | 国籍 | r值 | 人数 | 男性比 | Mage | 被试类型 | 发表类型 | 测量工具 | |
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手机成瘾 | 孤独感 | |||||||||
Gao | 2020 | 中国 | 0.200 | 556 | 0.52 | 无 | 小学生 | A | MPAI | 其它 |
2020 | 中国 | 0.050 | 642 | 0.53 | 无 | 初中生 | A | MPAI | 其它 | |
2020 | 中国 | 0.090 | 568 | 0.53 | 无 | 高中生 | A | MPAI | 其它 | |
Zhen | 2019 | 中国 | 0.220 | 4509 | 0.50 | 14.05 | 中学生 | A | 其它 | 其它 |
Yayan | 2019 | 土耳其 | 0.393 | 1312 | 0.74 | 13.81 | 青少年 | A | SAS | ULS-20 |
Volungis | 2019 | 美国 | 0.310 | 150 | 0.17 | 19.28 | 大学生 | A | SAS | ULS-20 |
Shen | 2019 | 中国 | 0.240 | 549 | 0.35 | 18.39 | 大学生 | A | SAS-C | ULS-20 |
Mosalanejad | 2019 | 伊朗 | 0.053 | 233 | 0.18 | 无 | 大学生 | A | SAS | ULS-20 |
Mahapatra | 2019 | 印度 | 0.290 | 330 | 0.58 | 无 | 大中学生 | A | 其它 | 其它 |
Liu | 2019 | 中国 | 0.390 | 908 | 0.49 | 21.04 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
Lapierre | 2019 | 美国 | 0.241 | 346 | 0.34 | 19.11 | 大学生 | A | 其它 | ULS-8 |
2019 | 美国 | 0.356 | 346 | 0.34 | 19.32 | 大学生 | A | 其它 | ULS-8 | |
Lapierre | 2020 | 美国 | 0.220 | 297 | 0.25 | 21.81 | 大学生 | A | 其它 | ULS-8 |
Kim | 2019 | 美国 | 0.500 | 288 | 0.52 | 30.77 | 13~40岁 | A | 其它 | 其它 |
Karsay | 2019 | 德国 | 0.236 | 461 | 0.47 | 48.65 | 18~65岁 | A | 其它 | 其它 |
Jafari | 2019 | 伊朗 | -0.324 | 439 | 0.46 | 23.18 | 大学生 | A | 其它 | 其它 |
Ho?o?lu | 2019 | 土耳其 | -0.012 | 502 | 0.46 | 无 | 高中生 | A | 其它 | ULS-20 |
B?achnio | 2019 | 波兰 | 0.080 | 597 | 0.33 | 21.22 | 大学生 | A | 其它 | 其它 |
Wang | 2018 | 中国 | 0.340 | 463 | 0.78 | 18.75 | 大学生 | A | 其它 | ULS-8 |
Parashkouh | 2018 | 伊朗 | 0.172 | 581 | 0.46 | 16.20 | 高中生 | A | 其它 | ULS-20 |
Holte | 2018 | 美国 | 0.217 | 237 | 0.23 | 18.94 | 大学生 | D | 其它 | ULS-20 |
Kim | 2017 | 美国 | 0.470 | 930 | 0.51 | 25.56 | 13~40岁 | A | 其它 | 其它 |
Darcin | 2016 | 土耳其 | 0.122 | 367 | 0.39 | 19.50 | 大学生 | A | SAS | ULS-20 |
Bian | 2015 | 中国 | 0.310 | 414 | 0.38 | 无 | 大学生 | A | 其它 | ULS-8 |
Tan | 2013 | 土耳其 | 0.350 | 527 | 0.30 | 20.80 | 大学生 | A | 其它 | ULS-20 |
Laramie | 2007 | 美国 | 0.258 | 316 | 0.36 | 34.95 | 18岁以上 | D | 其它 | ULS-20 |
Dayapo?lu | 2016 | 土耳其 | 0.256 | 353 | 0.22 | 无 | 大学生 | A | 其它 | ULS-20 |
Mansourian | 2014 | 伊朗 | -0.320 | 405 | 无 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
Lee | 2019 | 韩国 | 0.400 | 342 | 0.57 | 无 | 高中生 | A | 其它 | ULS-20 |
Iqbal | 2016 | 印尼 | 0.175 | 100 | 0.39 | 无 | 16~30岁 | A | 其它 | ULS-20 |
Jeong | 2016 | 韩国 | 0.060 | 944 | 0.51 | 无 | 小学生 | A | 其它 | 其它 |
Güzeller | 2012 | 土耳其 | 0.130 | 641 | 0.40 | 16.01 | 高中生 | A | 其它 | ULS-20 |
Park | 2005 | 韩国 | 0.100 | 157 | 0.48 | 无 | 大学生 | B | 其它 | ULS-20 |
?ak?r | 2017 | 土耳其 | 0.137 | 540 | 0.66 | 无 | 高中生 | A | SAS | ULS-8 |
左春荣 | 2019 | 中国 | 0.280 | 476 | 0.42 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
钟旭辉 | 2019 | 中国 | 0.419 | 302 | 0.57 | 无 | 18~35岁 | D | 其它 | ULS-8 |
张玲玲 | 2019 | 中国 | 0.366 | 654 | 0.39 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
谢孟哲 | 2019 | 中国 | 0.240 | 280 | 0.35 | 20.50 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
吴琴 | 2019 | 中国 | 0.291 | 1707 | 0.38 | 无 | 大中学生 | A | MPAI | ULS-20 |
汤凯婷 | 2019 | 中国 | 0.270 | 982 | 无 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
史华伟 | 2019 | 中国 | 0.388 | 848 | 0.47 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
作者 | 年份 | 国籍 | r值 | 人数 | 男性比 | Mage | 被试类型 | 发表类型 | 测量工具 | |
手机成瘾 | 孤独感 | |||||||||
马雪梅 | 2019 | 中国 | 0.335 | 471 | 0.23 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
刘艳 | 2019 | 中国 | 0.230 | 431 | 0.94 | 18.63 | 大学生 | A | MPATS | ULS-8 |
姜少凯 | 2019 | 中国 | 0.310 | 298 | 0.63 | 无 | 中职生 | A | MPAI | 其它 |
何川 | 2019 | 中国 | 0.132 | 530 | 0.30 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
高蓉 | 2019 | 中国 | 0.373 | 1988 | 0.43 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
高大鹏 | 2019 | 中国 | 0.270 | 201 | 0.52 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
付兵红 | 2019 | 中国 | 0.316 | 1466 | 0.31 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
陈嘉豪 | 2019 | 中国 | 0.279 | 854 | 0.48 | 无 | 大学生 | D | SAS-C | ULS-20 |
张雪凤 | 2018 | 中国 | 0.232 | 487 | 0.43 | 19.86 | 大学生 | A | MPAI | 其它 |
徐畅 | 2018 | 中国 | 0.310 | 397 | 0.49 | 无 | 大学生 | D | MPATS | ULS-20 |
熊思成 | 2018 | 中国 | 0.110 | 359 | 0.40 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
王瑜 | 2018 | 中国 | 0.177 | 1277 | 0.30 | 16.00 | 中职生 | D | MPAI | 其它 |
唐文清 | 2018 | 中国 | 0.330 | 780 | 0.48 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
唐慧琳 | 2018 | 中国 | 0.290 | 617 | 0.40 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
史梦薇 | 2018 | 中国 | 0.510 | 192 | 0.28 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
邱蕾 | 2018 | 中国 | 0.361 | 1420 | 0.50 | 21.13 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
吕慧娟 | 2018 | 中国 | 0.351 | 246 | 0.47 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
刘宁 | 2018 | 中国 | 0.330 | 843 | 0.32 | 20.39 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
李长玲 | 2018 | 中国 | 0.266 | 272 | 无 | 无 | 大学生 | A | MPAI | 其它 |
李贝贝 | 2018 | 中国 | 0.261 | 263 | 0.22 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
贾丽娟 | 2018 | 中国 | 0.153 | 603 | 0.41 | 无 | 高中生 | D | MPAI | ULS-20 |
何安明 | 2018 | 中国 | 0.310 | 490 | 0.28 | 20.00 | 大学生 | A | SAS-C | 其它 |
方小平 | 2018 | 中国 | 0.320 | 349 | 0.32 | 无 | 大学生 | A | MPATS | 其它 |
庄鸿娟 | 2017 | 中国 | 0.250 | 624 | 0.39 | 15.96 | 中学生 | A | 其它 | 其它 |
钟琦 | 2017 | 中国 | 0.130 | 812 | 0.50 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
杨兮 | 2017 | 中国 | 0.250 | 388 | 0.39 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
闫凤霞 | 2017 | 中国 | 0.327 | 315 | 0.26 | 21.00 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
夏艳雨 | 2017 | 中国 | 0.299 | 330 | 0.36 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
吴亚楠 | 2017 | 中国 | 0.418 | 220 | 0.45 | 无 | 大学生 | A | 其它 | ULS-20 |
韦莺 | 2017 | 中国 | 0.293 | 512 | 0.58 | 20.01 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
孙君洁 | 2017 | 中国 | 0.179 | 1368 | 0.57 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
卿再花 | 2017 | 中国 | 0.220 | 1142 | 0.24 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
米继红 | 2017 | 中国 | 0.230 | 1043 | 0.53 | 无 | 中职生 | D | MPAI | ULS-20 |
罗星宇 | 2017 | 中国 | 0.490 | 670 | 0.45 | 19.56 | 大学生 | D | SAS-C | ULS-20 |
贾玮 | 2017 | 中国 | 0.117 | 717 | 0.48 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
郭璐璐 | 2017 | 中国 | 0.260 | 419 | 0.53 | 20.77 | 大学生 | D | 其它 | ULS-20 |
高洋 | 2017 | 中国 | 0.020 | 488 | 0.79 | 无 | 中职生 | D | MPAI | 其它 |
邓岑珊 | 2017 | 中国 | 0.190 | 518 | 0.39 | 无 | 大学生 | D | MPAI | ULS-20 |
沃尔佳 | 2017 | 无 | 0.381 | 438 | 0.57 | 24.85 | 大学生 | D | SAS | 其它 |
赵秀秀 | 2016 | 中国 | 0.080 | 582 | 0.44 | 无 | 大学生 | D | MPATS | ULS-20 |
姚梦萍 | 2016 | 中国 | 0.490 | 681 | 0.50 | 无 | 大学生 | D | MPATS | ULS-20 |
杨春红 | 2016 | 中国 | 0.190 | 723 | 0.39 | 无 | 大学生 | D | MPATS | ULS-20 |
作者 | 年份 | 国籍 | r值 | 人数 | 男性比 | Mage | 被试类型 | 发表类型 | 测量工具 | |
手机成瘾 | 孤独感 | |||||||||
闫子寒 | 2016 | 中国 | 0.142 | 717 | 0.44 | 无 | 高中生 | A | 其它 | ULS-20 |
王礼申 | 2016 | 中国 | 0.185 | 320 | 0.66 | 无 | 大学生 | A | 其它 | 其它 |
王芳 | 2016 | 中国 | 0.302 | 439 | 0.76 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
涂巍 | 2016 | 中国 | 0.308 | 733 | 0.35 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
吕倩倩 | 2016 | 中国 | 0.382 | 522 | 0.58 | 无 | 中职生 | D | 其它 | 其它 |
刘小磊 | 2016 | 中国 | 0.336 | 1261 | 0.47 | 21.39 | 大学生 | D | MPAI | ULS-20 |
刘海娟 | 2016 | 中国 | 0.270 | 333 | 0.88 | 无 | 大学生 | A | SAS-C | ULS-20 |
李丽 | 2016 | 中国 | 0.190 | 1053 | 0.49 | 20.40 | 大学生 | A | SAS | ULS-20 |
李静 | 2016 | 中国 | 0.290 | 696 | 0.29 | 20.00 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
海庆玲 | 2016 | 中国 | 0.306 | 138 | 无 | 无 | 职工 | A | MPAI | ULS-20 |
符明秋 | 2016 | 中国 | 0.200 | 1090 | 0.46 | 无 | 中小学生 | A | MPAI | ULS-20 |
范士青 | 2016 | 中国 | 0.190 | 457 | 0.52 | 21.12 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
朱永红 | 2015 | 中国 | 0.305 | 432 | 0.47 | 无 | 大学生 | D | MPATS | ULS-20 |
张岩 | 2015 | 中国 | 0.320 | 368 | 0.48 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
姚梦萍 | 2015 | 中国 | 0.230 | 418 | 0.47 | 19.85 | 大学生 | A | MPAI | 其它 |
严静 | 2015 | 中国 | 0.327 | 346 | 0.51 | 21.00 | 大学生 | A | 其它 | ULS-20 |
熊健宁静 | 2015 | 中国 | 0.323 | 621 | 0.56 | 23.51 | 研究生 | A | MPATS | ULS-20 |
谢其利 | 2015 | 中国 | 0.290 | 1147 | 0.46 | 20.23 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
肖雅戈 | 2015 | 中国 | 0.344 | 575 | 0.62 | 无 | 大学生 | D | 其它 | 其它 |
夏炜 | 2015 | 中国 | 0.298 | 480 | 0.40 | 无 | 大学生 | D | 其它 | ULS-20 |
王平 | 2015 | 中国 | 0.256 | 322 | 0.42 | 22.60 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
王慧慧 | 2015 | 中国 | 0.187 | 457 | 0.52 | 21.12 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
刘文俐 | 2015 | 中国 | 0.244 | 328 | 0.35 | 18.30 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
李腾飞 | 2015 | 中国 | 0.290 | 310 | 0.35 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
李力 | 2015 | 中国 | 0.204 | 518 | 0.39 | 无 | 大学生 | D | MPATS | ULS-20 |
李春生 | 2015 | 中国 | 0.359 | 326 | 0.48 | 21.98 | 大学生 | D | 其它 | ULS-20 |
管浩圻 | 2015 | 中国 | 0.200 | 361 | 0.44 | 20.00 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
甘良梅 | 2015 | 中国 | 0.235 | 302 | 0.54 | 20.15 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
崔玉玲 | 2015 | 中国 | 0.120 | 534 | 0.48 | 20.50 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
陈向丽 | 2015 | 中国 | 0.246 | 421 | 无 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
全开凤 | 2014 | 中国 | 0.122 | 546 | 0.45 | 无 | 大学生 | D | MPATS | ULS-20 |
邱慧燕 | 2014 | 中国 | 0.110 | 315 | 0.52 | 无 | 高中生 | A | 其它 | ULS-20 |
刘志强 | 2014 | 中国 | 0.326 | 379 | 0.74 | 20.31 | 大学生 | A | MPATS | 其它 |
姜永志 | 2014 | 中国 | 0.193 | 442 | 0.52 | 20.55 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
高海燕 | 2014 | 中国 | 0.227 | 600 | 0.44 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
韦耀阳 | 2013 | 中国 | 0.263 | 304 | 无 | 无 | 大学生 | A | 其它 | ULS-20 |
李苑文 | 2013 | 中国 | 0.317 | 768 | 0.52 | 无 | 中学生 | D | MPAI | 其它 |
王相英 | 2012 | 中国 | 0.320 | 287 | 0.40 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
刘红 | 2011 | 中国 | 0.270 | 442 | 0.43 | 21.28 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
王芳 | 2008 | 中国 | 0.173 | 632 | 0.45 | 无 | 大学生 | A | 其它 | ULS-20 |
周芳蕊 | 2018 | 中国 | 0.230 | 380 | 0.46 | 无 | 大学生 | D | MPATS | ULS-20 |
作者 | 年份 | 国籍 | r值 | 人数 | 男性比 | Mage | 被试类型 | 发表类型 | 测量工具 | |
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手机成瘾 | 孤独感 | |||||||||
Gao | 2020 | 中国 | 0.200 | 556 | 0.52 | 无 | 小学生 | A | MPAI | 其它 |
2020 | 中国 | 0.050 | 642 | 0.53 | 无 | 初中生 | A | MPAI | 其它 | |
2020 | 中国 | 0.090 | 568 | 0.53 | 无 | 高中生 | A | MPAI | 其它 | |
Zhen | 2019 | 中国 | 0.220 | 4509 | 0.50 | 14.05 | 中学生 | A | 其它 | 其它 |
Yayan | 2019 | 土耳其 | 0.393 | 1312 | 0.74 | 13.81 | 青少年 | A | SAS | ULS-20 |
Volungis | 2019 | 美国 | 0.310 | 150 | 0.17 | 19.28 | 大学生 | A | SAS | ULS-20 |
Shen | 2019 | 中国 | 0.240 | 549 | 0.35 | 18.39 | 大学生 | A | SAS-C | ULS-20 |
Mosalanejad | 2019 | 伊朗 | 0.053 | 233 | 0.18 | 无 | 大学生 | A | SAS | ULS-20 |
Mahapatra | 2019 | 印度 | 0.290 | 330 | 0.58 | 无 | 大中学生 | A | 其它 | 其它 |
Liu | 2019 | 中国 | 0.390 | 908 | 0.49 | 21.04 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
Lapierre | 2019 | 美国 | 0.241 | 346 | 0.34 | 19.11 | 大学生 | A | 其它 | ULS-8 |
2019 | 美国 | 0.356 | 346 | 0.34 | 19.32 | 大学生 | A | 其它 | ULS-8 | |
Lapierre | 2020 | 美国 | 0.220 | 297 | 0.25 | 21.81 | 大学生 | A | 其它 | ULS-8 |
Kim | 2019 | 美国 | 0.500 | 288 | 0.52 | 30.77 | 13~40岁 | A | 其它 | 其它 |
Karsay | 2019 | 德国 | 0.236 | 461 | 0.47 | 48.65 | 18~65岁 | A | 其它 | 其它 |
Jafari | 2019 | 伊朗 | -0.324 | 439 | 0.46 | 23.18 | 大学生 | A | 其它 | 其它 |
Ho?o?lu | 2019 | 土耳其 | -0.012 | 502 | 0.46 | 无 | 高中生 | A | 其它 | ULS-20 |
B?achnio | 2019 | 波兰 | 0.080 | 597 | 0.33 | 21.22 | 大学生 | A | 其它 | 其它 |
Wang | 2018 | 中国 | 0.340 | 463 | 0.78 | 18.75 | 大学生 | A | 其它 | ULS-8 |
Parashkouh | 2018 | 伊朗 | 0.172 | 581 | 0.46 | 16.20 | 高中生 | A | 其它 | ULS-20 |
Holte | 2018 | 美国 | 0.217 | 237 | 0.23 | 18.94 | 大学生 | D | 其它 | ULS-20 |
Kim | 2017 | 美国 | 0.470 | 930 | 0.51 | 25.56 | 13~40岁 | A | 其它 | 其它 |
Darcin | 2016 | 土耳其 | 0.122 | 367 | 0.39 | 19.50 | 大学生 | A | SAS | ULS-20 |
Bian | 2015 | 中国 | 0.310 | 414 | 0.38 | 无 | 大学生 | A | 其它 | ULS-8 |
Tan | 2013 | 土耳其 | 0.350 | 527 | 0.30 | 20.80 | 大学生 | A | 其它 | ULS-20 |
Laramie | 2007 | 美国 | 0.258 | 316 | 0.36 | 34.95 | 18岁以上 | D | 其它 | ULS-20 |
Dayapo?lu | 2016 | 土耳其 | 0.256 | 353 | 0.22 | 无 | 大学生 | A | 其它 | ULS-20 |
Mansourian | 2014 | 伊朗 | -0.320 | 405 | 无 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
Lee | 2019 | 韩国 | 0.400 | 342 | 0.57 | 无 | 高中生 | A | 其它 | ULS-20 |
Iqbal | 2016 | 印尼 | 0.175 | 100 | 0.39 | 无 | 16~30岁 | A | 其它 | ULS-20 |
Jeong | 2016 | 韩国 | 0.060 | 944 | 0.51 | 无 | 小学生 | A | 其它 | 其它 |
Güzeller | 2012 | 土耳其 | 0.130 | 641 | 0.40 | 16.01 | 高中生 | A | 其它 | ULS-20 |
Park | 2005 | 韩国 | 0.100 | 157 | 0.48 | 无 | 大学生 | B | 其它 | ULS-20 |
?ak?r | 2017 | 土耳其 | 0.137 | 540 | 0.66 | 无 | 高中生 | A | SAS | ULS-8 |
左春荣 | 2019 | 中国 | 0.280 | 476 | 0.42 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
钟旭辉 | 2019 | 中国 | 0.419 | 302 | 0.57 | 无 | 18~35岁 | D | 其它 | ULS-8 |
张玲玲 | 2019 | 中国 | 0.366 | 654 | 0.39 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
谢孟哲 | 2019 | 中国 | 0.240 | 280 | 0.35 | 20.50 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
吴琴 | 2019 | 中国 | 0.291 | 1707 | 0.38 | 无 | 大中学生 | A | MPAI | ULS-20 |
汤凯婷 | 2019 | 中国 | 0.270 | 982 | 无 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
史华伟 | 2019 | 中国 | 0.388 | 848 | 0.47 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
作者 | 年份 | 国籍 | r值 | 人数 | 男性比 | Mage | 被试类型 | 发表类型 | 测量工具 | |
手机成瘾 | 孤独感 | |||||||||
马雪梅 | 2019 | 中国 | 0.335 | 471 | 0.23 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
刘艳 | 2019 | 中国 | 0.230 | 431 | 0.94 | 18.63 | 大学生 | A | MPATS | ULS-8 |
姜少凯 | 2019 | 中国 | 0.310 | 298 | 0.63 | 无 | 中职生 | A | MPAI | 其它 |
何川 | 2019 | 中国 | 0.132 | 530 | 0.30 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
高蓉 | 2019 | 中国 | 0.373 | 1988 | 0.43 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
高大鹏 | 2019 | 中国 | 0.270 | 201 | 0.52 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
付兵红 | 2019 | 中国 | 0.316 | 1466 | 0.31 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
陈嘉豪 | 2019 | 中国 | 0.279 | 854 | 0.48 | 无 | 大学生 | D | SAS-C | ULS-20 |
张雪凤 | 2018 | 中国 | 0.232 | 487 | 0.43 | 19.86 | 大学生 | A | MPAI | 其它 |
徐畅 | 2018 | 中国 | 0.310 | 397 | 0.49 | 无 | 大学生 | D | MPATS | ULS-20 |
熊思成 | 2018 | 中国 | 0.110 | 359 | 0.40 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
王瑜 | 2018 | 中国 | 0.177 | 1277 | 0.30 | 16.00 | 中职生 | D | MPAI | 其它 |
唐文清 | 2018 | 中国 | 0.330 | 780 | 0.48 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
唐慧琳 | 2018 | 中国 | 0.290 | 617 | 0.40 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
史梦薇 | 2018 | 中国 | 0.510 | 192 | 0.28 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
邱蕾 | 2018 | 中国 | 0.361 | 1420 | 0.50 | 21.13 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
吕慧娟 | 2018 | 中国 | 0.351 | 246 | 0.47 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
刘宁 | 2018 | 中国 | 0.330 | 843 | 0.32 | 20.39 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
李长玲 | 2018 | 中国 | 0.266 | 272 | 无 | 无 | 大学生 | A | MPAI | 其它 |
李贝贝 | 2018 | 中国 | 0.261 | 263 | 0.22 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
贾丽娟 | 2018 | 中国 | 0.153 | 603 | 0.41 | 无 | 高中生 | D | MPAI | ULS-20 |
何安明 | 2018 | 中国 | 0.310 | 490 | 0.28 | 20.00 | 大学生 | A | SAS-C | 其它 |
方小平 | 2018 | 中国 | 0.320 | 349 | 0.32 | 无 | 大学生 | A | MPATS | 其它 |
庄鸿娟 | 2017 | 中国 | 0.250 | 624 | 0.39 | 15.96 | 中学生 | A | 其它 | 其它 |
钟琦 | 2017 | 中国 | 0.130 | 812 | 0.50 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
杨兮 | 2017 | 中国 | 0.250 | 388 | 0.39 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
闫凤霞 | 2017 | 中国 | 0.327 | 315 | 0.26 | 21.00 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
夏艳雨 | 2017 | 中国 | 0.299 | 330 | 0.36 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
吴亚楠 | 2017 | 中国 | 0.418 | 220 | 0.45 | 无 | 大学生 | A | 其它 | ULS-20 |
韦莺 | 2017 | 中国 | 0.293 | 512 | 0.58 | 20.01 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
孙君洁 | 2017 | 中国 | 0.179 | 1368 | 0.57 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
卿再花 | 2017 | 中国 | 0.220 | 1142 | 0.24 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
米继红 | 2017 | 中国 | 0.230 | 1043 | 0.53 | 无 | 中职生 | D | MPAI | ULS-20 |
罗星宇 | 2017 | 中国 | 0.490 | 670 | 0.45 | 19.56 | 大学生 | D | SAS-C | ULS-20 |
贾玮 | 2017 | 中国 | 0.117 | 717 | 0.48 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
郭璐璐 | 2017 | 中国 | 0.260 | 419 | 0.53 | 20.77 | 大学生 | D | 其它 | ULS-20 |
高洋 | 2017 | 中国 | 0.020 | 488 | 0.79 | 无 | 中职生 | D | MPAI | 其它 |
邓岑珊 | 2017 | 中国 | 0.190 | 518 | 0.39 | 无 | 大学生 | D | MPAI | ULS-20 |
沃尔佳 | 2017 | 无 | 0.381 | 438 | 0.57 | 24.85 | 大学生 | D | SAS | 其它 |
赵秀秀 | 2016 | 中国 | 0.080 | 582 | 0.44 | 无 | 大学生 | D | MPATS | ULS-20 |
姚梦萍 | 2016 | 中国 | 0.490 | 681 | 0.50 | 无 | 大学生 | D | MPATS | ULS-20 |
杨春红 | 2016 | 中国 | 0.190 | 723 | 0.39 | 无 | 大学生 | D | MPATS | ULS-20 |
作者 | 年份 | 国籍 | r值 | 人数 | 男性比 | Mage | 被试类型 | 发表类型 | 测量工具 | |
手机成瘾 | 孤独感 | |||||||||
闫子寒 | 2016 | 中国 | 0.142 | 717 | 0.44 | 无 | 高中生 | A | 其它 | ULS-20 |
王礼申 | 2016 | 中国 | 0.185 | 320 | 0.66 | 无 | 大学生 | A | 其它 | 其它 |
王芳 | 2016 | 中国 | 0.302 | 439 | 0.76 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
涂巍 | 2016 | 中国 | 0.308 | 733 | 0.35 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
吕倩倩 | 2016 | 中国 | 0.382 | 522 | 0.58 | 无 | 中职生 | D | 其它 | 其它 |
刘小磊 | 2016 | 中国 | 0.336 | 1261 | 0.47 | 21.39 | 大学生 | D | MPAI | ULS-20 |
刘海娟 | 2016 | 中国 | 0.270 | 333 | 0.88 | 无 | 大学生 | A | SAS-C | ULS-20 |
李丽 | 2016 | 中国 | 0.190 | 1053 | 0.49 | 20.40 | 大学生 | A | SAS | ULS-20 |
李静 | 2016 | 中国 | 0.290 | 696 | 0.29 | 20.00 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
海庆玲 | 2016 | 中国 | 0.306 | 138 | 无 | 无 | 职工 | A | MPAI | ULS-20 |
符明秋 | 2016 | 中国 | 0.200 | 1090 | 0.46 | 无 | 中小学生 | A | MPAI | ULS-20 |
范士青 | 2016 | 中国 | 0.190 | 457 | 0.52 | 21.12 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
朱永红 | 2015 | 中国 | 0.305 | 432 | 0.47 | 无 | 大学生 | D | MPATS | ULS-20 |
张岩 | 2015 | 中国 | 0.320 | 368 | 0.48 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
姚梦萍 | 2015 | 中国 | 0.230 | 418 | 0.47 | 19.85 | 大学生 | A | MPAI | 其它 |
严静 | 2015 | 中国 | 0.327 | 346 | 0.51 | 21.00 | 大学生 | A | 其它 | ULS-20 |
熊健宁静 | 2015 | 中国 | 0.323 | 621 | 0.56 | 23.51 | 研究生 | A | MPATS | ULS-20 |
谢其利 | 2015 | 中国 | 0.290 | 1147 | 0.46 | 20.23 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
肖雅戈 | 2015 | 中国 | 0.344 | 575 | 0.62 | 无 | 大学生 | D | 其它 | 其它 |
夏炜 | 2015 | 中国 | 0.298 | 480 | 0.40 | 无 | 大学生 | D | 其它 | ULS-20 |
王平 | 2015 | 中国 | 0.256 | 322 | 0.42 | 22.60 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
王慧慧 | 2015 | 中国 | 0.187 | 457 | 0.52 | 21.12 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
刘文俐 | 2015 | 中国 | 0.244 | 328 | 0.35 | 18.30 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
李腾飞 | 2015 | 中国 | 0.290 | 310 | 0.35 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
李力 | 2015 | 中国 | 0.204 | 518 | 0.39 | 无 | 大学生 | D | MPATS | ULS-20 |
李春生 | 2015 | 中国 | 0.359 | 326 | 0.48 | 21.98 | 大学生 | D | 其它 | ULS-20 |
管浩圻 | 2015 | 中国 | 0.200 | 361 | 0.44 | 20.00 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
甘良梅 | 2015 | 中国 | 0.235 | 302 | 0.54 | 20.15 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
崔玉玲 | 2015 | 中国 | 0.120 | 534 | 0.48 | 20.50 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
陈向丽 | 2015 | 中国 | 0.246 | 421 | 无 | 无 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
全开凤 | 2014 | 中国 | 0.122 | 546 | 0.45 | 无 | 大学生 | D | MPATS | ULS-20 |
邱慧燕 | 2014 | 中国 | 0.110 | 315 | 0.52 | 无 | 高中生 | A | 其它 | ULS-20 |
刘志强 | 2014 | 中国 | 0.326 | 379 | 0.74 | 20.31 | 大学生 | A | MPATS | 其它 |
姜永志 | 2014 | 中国 | 0.193 | 442 | 0.52 | 20.55 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
高海燕 | 2014 | 中国 | 0.227 | 600 | 0.44 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
韦耀阳 | 2013 | 中国 | 0.263 | 304 | 无 | 无 | 大学生 | A | 其它 | ULS-20 |
李苑文 | 2013 | 中国 | 0.317 | 768 | 0.52 | 无 | 中学生 | D | MPAI | 其它 |
王相英 | 2012 | 中国 | 0.320 | 287 | 0.40 | 无 | 大学生 | A | MPATS | ULS-20 |
刘红 | 2011 | 中国 | 0.270 | 442 | 0.43 | 21.28 | 大学生 | A | MPAI | ULS-20 |
王芳 | 2008 | 中国 | 0.173 | 632 | 0.45 | 无 | 大学生 | A | 其它 | ULS-20 |
周芳蕊 | 2018 | 中国 | 0.230 | 380 | 0.46 | 无 | 大学生 | D | MPATS | ULS-20 |
调节变量 | 异质性检验 | 类别 | k | 95% CI | 双侧检验z | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
QB | df | p | 估计值 | 下限 | 上限 | ||||
被试群体 | 4.31 | 1 | 0.038 | 成年人 | 97 | 0.26 | 0.24 | 0.28 | 20.56*** |
青少年 | 19 | 0.20 | 0.15 | 0.25 | 7.83*** | ||||
手机成瘾测量工具 | 2.43 | 3 | 0.488 | MPAI | 36 | 0.24 | 0.20 | 0.28 | 10.83*** |
MPATS | 39 | 0.26 | 0.23 | 0.28 | 18.89*** | ||||
SAS | 7 | 0.23 | 0.12 | 0.33 | 4.16*** | ||||
SAS-C | 5 | 0.32 | 0.22 | 0.42 | 6.01*** | ||||
孤独感测量工具 | 0.62 | 1 | 0.432 | ULS-20 | 90 | 0.25 | 0.23 | 0.28 | 20.70*** |
ULS-8 | 8 | 0.28 | 0.22 | 0.34 | 8.11*** |
调节变量 | 异质性检验 | 类别 | k | 95% CI | 双侧检验z | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
QB | df | p | 估计值 | 下限 | 上限 | ||||
被试群体 | 4.31 | 1 | 0.038 | 成年人 | 97 | 0.26 | 0.24 | 0.28 | 20.56*** |
青少年 | 19 | 0.20 | 0.15 | 0.25 | 7.83*** | ||||
手机成瘾测量工具 | 2.43 | 3 | 0.488 | MPAI | 36 | 0.24 | 0.20 | 0.28 | 10.83*** |
MPATS | 39 | 0.26 | 0.23 | 0.28 | 18.89*** | ||||
SAS | 7 | 0.23 | 0.12 | 0.33 | 4.16*** | ||||
SAS-C | 5 | 0.32 | 0.22 | 0.42 | 6.01*** | ||||
孤独感测量工具 | 0.62 | 1 | 0.432 | ULS-20 | 90 | 0.25 | 0.23 | 0.28 | 20.70*** |
ULS-8 | 8 | 0.28 | 0.22 | 0.34 | 8.11*** |
*元分析用到的参考文献 | |
[1] | *陈嘉豪. ( 2019). 大学生孤独感、自我控制与手机依赖的关系及干预研究 (硕士学位论文). 广西师范大学, 桂林. |
[2] | *陈向丽. ( 2015). 大学生手机成瘾与孤独感、社会支持的关系研究. 佳木斯职业学院学报, ( 3), 365-366. |
[3] | *崔玉玲, 彭美, 韩玉莹, 黄敏侠 . ( 2015). 大学生手机依赖与自尊、孤独感的关系. 中国健康心理学杂志, 23( 8), 1193-1196. |
[4] | *邓岑珊. ( 2017). 大学生人格特质、孤独感与手机依赖的关系研究 (硕士学位论文). 江西科技师范大学, 南昌. |
[5] | 丁倩, 张永欣, 周宗奎 . ( 2019). 父母低头族与中学生手机成瘾的关系: 父母监控的调节作用. 中国特殊教育, ( 1), 66-71. |
[6] | *范士青, 李雪源 . ( 2016). 大学生手机成瘾分类及其对人际关系和孤独感的影响. 湖北第二师范学院学报, 33( 7), 51-54. |
[7] | *方小平. ( 2018). 大学生解释偏向、孤独感对手机成瘾的影响. 江西社会科学, 38( 9), 224-231. |
[8] | 冯志远, 万鹏宇, 黄琴, 黄霞妮, 徐明津, 杨新国 . ( 2016). 大学生社会支持、心理韧性、网络欺负及生活满意度的关系研究. 中国健康教育, 32( 1), 8-11+31. |
[9] | *付兵红. ( 2019). 大学生手机依赖与孤独感关系研究. 黑龙江教育(理论与实践), ( 12), 17-20. |
[10] | *符明秋, 熊琳, 校嘉柠, 杨帅 . ( 2016). 未成年人手机依赖与孤独感的关系: 自尊的中介作用. 社区心理学研究, ( 1), 125-136. |
[11] | *甘良梅, 丁浩 . ( 2015). 高职学生人格特质、孤独感与手机依赖的关系. 职业教育研究, 17( 12), 75-78. |
[12] | *高大鹏, 张杏杏, 孙延超, 贾丽萍 . ( 2019). 潍坊市某医学院校学生手机成瘾与孤独感及焦虑的关系. 医学与社会, 32( 7), 95-98. |
[13] | *高海燕. ( 2014). 独立学院大学生手机依赖与孤独感的研究. 时代教育, ( 9), 78-80. |
[14] | *高蓉, 朋文佳, 江婧, 姜欢欢, 董男男, 胡传来 . ( 2019). 大学生手机依赖与孤独感的关系: 社会支持的中介作用. 蚌埠医学院学报, 44( 10), 1389-1393. |
[15] | 高文斌, 陈祉妍 . ( 2006). 网络成瘾病理心理机制及综合心理干预研究. 心理科学进展, 14( 4), 596-603. |
[16] | *高洋 . ( 2017). 中职生手机依赖与孤独感、应对方式的关系研究 (硕士学位论文). 云南师范大学, 昆明. |
[17] | *管浩圻, 陈丽兰 . ( 2015). 海南大学生交往焦虑在手机成瘾与孤独感间的中介作用. 中国学校卫生, 36( 8), 1164-1166. |
[18] | *郭璐璐. ( 2017). 手机成瘾者的抑制控制能力缺陷 (硕士学位论文). 西南大学, 重庆. |
[19] | *海庆玲. ( 2016). 云南在职员工的手机依赖与孤独感的关系研究. 福建质量管理, ( 19), 173-174. |
[20] | *何安明, 王晨淇, 惠秋平 . ( 2018). 大学生孤独感与手机依赖的关系: 消极应对方式的中介和调节作用. 中国临床心理学杂志, 26( 6), 1222-1225. |
[21] | *何川, 张霞, 于文汶, 张静 . ( 2019). 大学生群体性孤独与手机成瘾、社会支持的关系研究. 赤子, ( 25), 186-187. |
[22] | 胡耿丹, 项明强 . ( 2011). 国内大学生网络成瘾影响因素的元分析. 中国特殊教育, ( 6), 66-71. |
[23] | *贾丽娟. ( 2018). 高中生手机依赖与孤独感的关系: 自尊和安全感的中介效应 (硕士学位论文). 河北师范大学, 石家庄. |
[24] | *贾玮 . ( 2017). 高职生手机成瘾性使用现状及心理成因研究. 天津职业院校联合学报, 19( 11), 119-124. |
[25] | *姜少凯. ( 2019). 中职生手机依赖、孤独感与人际关系的关系. 中小学心理健康教育, ( 8), 13-16. |
[26] | *姜永志, 白晓丽 . ( 2014). 大学生手机互联网依赖与孤独感的关系: 网络社会支持的中介作用. 中国特殊教育, ( 1), 41-47. |
[27] | *李贝贝. ( 2018). 大学生手机互联网依赖与孤独感的关系. 潍坊工程职业学院学报, 31( 6), 43-48. |
[28] | *李春生. ( 2015). 大学生手机依赖与孤独感及感觉寻求的关系研究 (硕士学位论文). 苏州大学. |
[29] | *李静, 闫国伟, 张静平 . ( 2016). 医学生手机依赖与孤独感的关系: 应对方式的中介作用. 中国健康心理学杂志, 24( 12), 1828-1831. |
[30] | *李力 . ( 2015). 大学生孤独感、人际信任与手机依赖的关系及教育启示 (硕士学位论文). 安徽师范大学, 芜湖. |
[31] | *李丽, 梅松丽, 牛志民, 宋玉婷 . ( 2016). 大学生孤独感和睡眠质量的关系: 智能手机成瘾的中介作用及性别的调节作用. 中国临床心理学杂志, 24( 2), 345-348+320. |
[32] | *李腾飞, 张良 . ( 2015). 大学生社会支持与手机成瘾的关系: 孤独感的中介作用. 青少年研究 (山东省团校学报), ( 1), 50-53. |
[33] | *李苑文. ( 2013). 网络、手机成瘾青少年的同伴依恋与孤独感的特点及其关系研究 (硕士学位论文). 华中师范大学, 武汉. |
[34] | *李长玲. ( 2018). 大学生手机依赖倾向: 基于社会支持与孤独感的研究. 鄂州大学学报, 25( 2), 76-79. |
[35] | *刘海娟, 姚德雯 . ( 2016). 大学生手机成瘾与孤独感和自我和谐的关系. 心理与行为研究, 14( 3), 406-410. |
[36] | *刘红, 王洪礼 . ( 2011). 大学生手机成瘾与孤独感、手机使用动机的关系. 心理科学, 34( 6), 1453-1457. |
[37] | *刘宁, 刘一如, 马少勇, 王乐 . ( 2018). 低年级医学生孤独感现状及影响因素分析. 兰州教育学院学报, 34( 3), 160-162. |
[38] | 刘勤学, 杨燕, 林悦, 余思, 周宗奎 . ( 2017). 智能手机成瘾: 概念、测量及影响因素. 中国临床心理学杂志, 25( 1), 82-87. |
[39] | *刘文俐, 蔡太生 . ( 2015). 社会支持与大学生手机依赖倾向的关系: 孤独的中介作用. 中国临床心理学杂志, 23( 5), 926-928. |
[40] | *刘小磊. ( 2016). 大学生归因方式、孤独感及冲动性对手机依赖倾向的影响研究 (硕士学位论文). 新乡医学院. |
[41] | *刘艳, 周少斌 . ( 2019). 高职大学新生自尊、社会性问题解决、孤独感与手机依赖的关系. 中国健康心理学杂志, 27( 5), 777-780. |
[42] | *刘志强. ( 2014). 高职生手机成瘾与孤独感、社会支持的关系. 现代预防医学, 41( 16), 2970-2973+2992. |
[43] | *罗星宇. ( 2017). 大学生孤独感与智能手机成瘾的关系: 影响模型及其干预研究 (硕士学位论文). 华中师范大学, 武汉. |
[44] | *吕慧娟, 郭雅婷, 朱兴英 . ( 2018). 莆田学院大学生手机依赖与心理健康的关系. 青年时代,( 35), 146-147+149. |
[45] | *吕倩倩. ( 2016). 中职生智能手机依赖、人际关系、无聊倾向的现状及关系研究 (硕士学位论文). 福建师范大学, 福州. |
[46] | *马雪梅, 范斌 . ( 2019). 大学生手机依赖与孤独感的关系和社会支持的中介效应. 锦州医科大学学报, 40( 1), 83-87+104. |
[47] | *米继红. ( 2017). 中职生父母教养方式与手机依赖的关系: 孤独感与人际关系的中介作用 (硕士学位论文). 河北师范大学, 石家庄. |
[48] | *卿再花, 吴彩虹, 曹建平, 刘小群, 邱小艳 . ( 2017). 父母冲突对大学生手机成瘾的影响: 认知评价与孤独感的链式中介作用. 中国临床心理学杂志, 25( 6), 1083-1087. |
[49] | *邱慧燕. ( 2014). 中学生手机依赖性与孤独感之间的相关研究. 教学与管理(理论版), ( 33), 96-98. |
[50] | *邱蕾 . ( 2018). 大学生孤独感在社会支持和手机成瘾间的中介效应. 医学教育研究与实践, 26( 1), 113-116. |
[51] | *全开凤. ( 2014). 高职新生手机依赖现状及心理成因研究 (硕士学位论文). 贵州师范大学, 贵阳. |
[52] | 沈彩霞, 刘儒德, 王丹 . ( 2013). 儿童网络行为与孤独感的关系——人格的调节效应. 心理科学, 36( 5), 1140-1145. |
[53] | *史华伟, 李娟, 马志强, 郑波 . ( 2019). 无锡市高职学生手机成瘾状况与羞怯感、孤独感的关系研究. 医学与社会, 32( 12), 112-115+121. |
[54] | *史梦薇, 王优 . ( 2018). 大学生孤独感和手机依赖的关系研究. 贵阳学院学报(社会科学版), 13( 2), 90-93. |
[55] | 苏双, 潘婷婷, 刘勤学, 陈潇雯, 王宇静, 李明月 . ( 2014). 大学生智能手机成瘾量表的初步编制. 中国心理卫生杂志, 28( 5), 392-397. |
[56] | *孙君洁, 李东斌, 虞悦 . ( 2017). 大学生手机依赖与社交焦虑、孤独感的关系. 赣南师范大学学报, 38( 2), 121-124. |
[57] | *汤凯婷, 姜兆权, 张会君 . ( 2019). 医学生智能手机成瘾在孤独感与社会支持关系之间中介作用. 锦州医科大学学报 (社会科学版), 17( 4), 70-72. |
[58] | *唐慧琳, 蔡晓璐 . ( 2018). 两岸大学生手机依赖与孤独感的关联. 南京晓庄学院学报, 34( 1), 89-91+123. |
[59] | *唐文清, 黄献, 王恩界 . ( 2018). 大学生手机成瘾倾向与人际关系困扰和孤独感的关系. 中国心理卫生杂志, 32( 12), 1045-1049. |
[60] | *涂巍 . ( 2016). 大学生社会支持、孤独感与手机依赖的关系研究. 科教导刊, ( 7), 166-168. |
[61] | *王芳 . ( 2016). 大学生手机依赖及其与孤独感、社会支持的关系. 佳木斯职业学院学报, ( 2), 444-445. |
[62] | *王芳, 李然, 路雅, 张福龙 . ( 2008). 山西大学本科生手机依赖研究. 中国健康教育, 24( 5), 381-384. |
[63] | *王慧慧, 王孟成, 吴胜齐 . ( 2015). 不同手机成瘾类型对大学生人际关系和孤独感的影响——基于潜剖面分析的结果. 中国临床心理学杂志, 23( 5), 881-885. |
[64] | *王礼申, 朱如倩 . ( 2016). 社交焦虑对大学生手机依赖与孤独感的影响. 韶关学院学报, 37( 7), 122-125. |
[65] | 王美芳, 许文伟, 王欣欣 . ( 2017). 父母严厉管教与青少年学业成绩的关系: 青少年自我表露的中介作用. 中国临床心理学杂志, 25( 4), 684-690. |
[66] | *王平, 孙继红, 王亚格 . ( 2015). 大学生手机成瘾与孤独感、父母教养方式的关系研究. 当代教育科学,( 1), 56-58+61. |
[67] | *王相英. ( 2012). 大学生手机成瘾与孤独感、人格特质的关系研究. 中国特殊教育, ( 12), 59-63. |
[68] | *王瑜 . ( 2018). 中职学生手机依赖与无聊倾向性、社会支持的关系研究 (硕士学位论文). 大连医科大学. |
[69] | *韦耀阳. ( 2013). 大学生手机依赖与孤独感的关系研究. 聊城大学学报(自然科学版), 26( 1), 83-85+89. |
[70] | *韦莺, 余石金 . ( 2017). 大学生手机依赖与主观幸福感的关系: 孤独感的中介作用. 卫生职业教育, 35( 11), 109-112. |
[71] | *沃尔佳. ( 2017). 大连外国学生智能手机依赖与孤独感研究 (硕士学位论文). 大连理工大学. |
[72] | 吴茜玲, 罗娇, 白纪云, 侯木兰, 李霞 . ( 2019). 大学生安全感对手机成瘾的影响: 回避现实社交的中介作用. 心理发展与教育, 35( 5), 589-596. |
[73] | *吴琴, 张斌, 邹何辉 . ( 2019). 抑郁对青少年手机成瘾的影响: 孤独感的中介作用. 教育生物学杂志, 7( 3), 138-143. |
[74] | *吴亚楠, 赵广平 . ( 2017). 大学生手机依赖与孤独感、述情障碍的关系研究. 长春教育学院学报, 33( 5), 20-23. |
[75] | *夏炜 . ( 2015). 内蒙古师范类高校大学生手机依赖的调查研究 (硕士学位论文). 内蒙古师范大学, 呼和浩特. |
[76] | *夏艳雨, 何安明 . ( 2017). 大学生手机成瘾与孤独感的关系——应付方式的中介作用. 内江师范学院学报, 32( 12), 12-17. |
[77] | *肖雅戈. ( 2015). 大学生手机依赖及其与孤独感、社会支持的关系 (硕士学位论文). 湖南师范大学, 长沙. |
[78] | *谢孟哲, 张俊杰, 武海英 . ( 2019). 孤独感对手机依赖的影响: 自尊的中介作用. 智库时代, ( 52), 264-265. |
[79] | *谢其利, 宛蓉 . ( 2015). 大学生羞怯与手机成瘾倾向: 孤独感的中介作用. 贵州师范大学学报 (自然科学版), 33( 2), 28-31. |
[80] | * 熊健宁静 缪绍疆 . ( 2015). 孤独感在生命质量与手机成瘾间的中介作用. 中国健康心理学杂志, 23( 9), 1363-1367. |
[81] | 熊婕, 周宗奎, 陈武, 游志麒, 翟紫艳 . ( 2012). 大学生手机成瘾倾向量表的编制. 中国心理卫生杂志, 26( 3), 222-225. |
[82] | *熊思成, 袁孟琪, 张斌, 李雨欣 . ( 2018). 大学生孤独感与手机成瘾: 负性情绪和消极应对方式的中介作用. 中国健康心理学杂志, 26( 12), 1857-1861. |
[83] | *徐畅 . ( 2018). 父母教养方式对大学生手机依赖的影响: 社会支持、孤独感的多重中介 (硕士学位论文). 湖南师范大学, 长沙. |
[84] | *闫凤霞, 吕佳 . ( 2017). 自尊对大学生手机成瘾的影响: 孤独感的中介效应. 校园心理, 15( 5), 373-375. |
[85] | *严静, 刘倩诗, 雷彩华 . ( 2015). 大学生手机依赖与睡眠质量、孤独感的相关研究. 时代教育, ( 19), 87-88. |
[86] | *闫子寒, 朱炤熙, 刁端勋, 王晓焘 . ( 2016). 高中生手机问题使用现况及其与孤独感关系调查分析. 江苏预防医学, 27( 5), 638-639. |
[87] | *杨春红. ( 2016). 大学生手机成瘾倾向、孤独感与人际关系的关系 (硕士学位论文). 鲁东大学, 烟台. |
[88] | *杨兮, 吴亚平, 吴红梅 . ( 2017). 大学生手机成瘾与孤独感、社会支持关系研究——以贵州师范学院为例. 洛阳师范学院学报, 36( 6), 88-90. |
[89] | *姚梦萍. ( 2016). 高校学生孤独感、现实社会支持与手机依赖行为的关系研究 (硕士学位论文). 河南大学, 开封. |
[90] | *姚梦萍, 贾振彪, 陈欣, 周静 . ( 2015). 大学生无聊倾向与手机依赖行为关系. 中国公共卫生, 31( 2), 215-217. |
[91] | 张斌, 熊思成, 徐依, 陈芸, 肖长根, 莫彦芝 . ( 2019). 手机使用与焦虑、抑郁的关系: 一项元分析. 中国临床心理学杂志, 27( 6), 1144-1150. |
[92] | *张玲玲, 邱蕾 . ( 2019). 基于结构方程模型的海南大学生手机成瘾与孤独感、社会支持的关系研究. 江苏预防医学, 30( 2), 143-146. |
[93] | *张雪凤, 高峰强, 耿靖宇, 王一媚, 韩磊 . ( 2018). 社交回避与苦恼对手机成瘾的影响: 孤独感、安全感和沉浸的多重中介效应. 中国临床心理学杂志, 26( 3), 494-497. |
[94] | 张亚利, 李森, 俞国良 . ( 2019a). 大学生无聊倾向与认知失败的关系: 手机成瘾倾向的中介作用及其在独生与非独生群体间的差异. 心理发展与教育, 35( 3), 344-351. |
[95] | 张亚利, 李森, 俞国良 . ( 2019b). 自尊与社交焦虑的关系: 基于中国学生群体的元分析. 心理科学进展, 27( 6), 1005-1018. |
[96] | *张岩, 周炎根, 裴涛 . ( 2015). 大学生孤独感在人际适应性和手机互联网依赖关系中的中介效应. 中国心理卫生杂志, 29( 10), 774-779. |
[97] | *赵秀秀 . (2016). 高职生手机使用依赖、孤独感和社会支持的关系研究 (硕士学位论文). 南昌大学. |
[98] | 中国互联网络信息中心. ( 2019. 第44次《中国互联网发展状况统计报告》. 2020-08-07取自 http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201908/t20190830_70800.htm |
[99] | *钟琦, 尹胜, 蒋森, 陆心仪, 李贝贝, 宋莉莉, 黄芬 . ( 2017). 某高校临床医学"5+3" 一体化学生手机依赖与心理健康关系的现况研究. 蚌埠医学院学报, 42( 9), 1234-1237. |
[100] | *钟旭辉. ( 2019). 小城镇青年手机使用与依赖研究 (硕士学位论文). 南昌大学. |
[101] | *周芳蕊. ( 2018). 大学生抑郁、孤独与手机依赖: 手机使用类型的中介作用 (硕士学位论文). 吉林大学, 长春. |
[102] | *朱永红. ( 2015). 独立学院大学生社会支持、孤独感与手机成瘾的关系 (硕士学位论文). 华中师范大学, 武汉. |
[103] | *庄鸿娟, 刘儒德, 刘颖 . ( 2017). 青少年同伴依恋与问题性手机使用的关系: 自我建构对孤独感中介作用的调节. 心理科学, 40( 1), 89-95. |
[104] | 邹泓, 周晖, 周燕 . ( 1998). 中学生友谊、友谊质量与同伴接纳的关系. 北京师范大学学报 (社会科学版), ( 1), 43-50. |
[105] | *左春荣, 欧阳儒阳, 杨长根 . ( 2019). 大学生自我表露、手机依赖与孤独感的关系研究. 赤峰学院学报(自然科学版), 35( 3), 119-121. |
[106] | *Bian, M., & Leung, L. ( 2015). Linking loneliness, shyness, smartphone addiction symptoms, and patterns of smartphone use to social capital. Social Science Computer Review, 33( 1), 61-79. |
[107] | *Błachnio, A., & Przepiorka, A. ( 2019). Be aware! If you start using facebook problematically you will feel lonely: Phubbing, loneliness, self-esteem, and facebook intrusion. A cross-sectional study. Social Science Computer Review, 37( 2), 270-278. |
[108] | Bruggeman, H., van Hiel, A., van Hal, G., & van Dongen, S . ( 2019). Does the use of digital media affect psychological well-being? An empirical test among children aged 9 to 12. Computers in Human Behavior, 101, 104-113. |
[109] | *Cakir, Ö., & Oğuz, E. ( 2017). The correlation between high school students' loneliness levels and smart phone addiction. Mersin University Journal of the Faculty of Education, 13( 1), 418-429. |
[110] | Card, N. A. (2012). Applied meta-analysis for social science research. New York: Guilford Press. |
[111] |
Choliz, M. ( 2010). Mobile phone addiction: A point of issue. Addiction, 105( 2), 373-374.
URL pmid: 20078493 |
[112] | Ciarrochi, J., Parker, P., Sahdra, B., Marshall, S., Jackson, C., Gloster, A. T., & Heaven, P . ( 2016). The development of compulsive internet use and mental health: A four-year study of adolescence. Developmental Psychology, 52( 2), 272-283. |
[113] | Cohen, J. ( 1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale: Erlbaum. |
[114] | Coyne, S. M., Rogers, A. A., Zurcher, J. D., Stockdale, L., & Booth, M . (2020). Does time spent using social media impact mental health? An eight year longitudinal study. Computers in Human Behavior. Advance online publication. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.106160 |
[115] | Coyne, S. M., Stockdale, L., & Summers, K . ( 2019). Problematic cell phone use, depression, anxiety, and self-regulation: Evidence from a three year longitudinal study from adolescence to emerging adulthood. Computers in Human Behavior, 96, 78-84. |
[116] | *Dayapoglu, N., Kavurmaci, M., & Karaman, S . ( 2016). The relationship between the problematic mobile phone use and life satisfaction, loneliness, and academic performance in nursing students. International Journal of Caring Sciences, 9( 2), 647-652. |
[117] | De-Sola Gutiérrez, J., de Fonseca, F. R & Rubio, G .(2016). Cell-phone addiction: A review. Frontiers in Psychiatry, 7, Article 175. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00175 |
[118] | Dienlin, T., Masur, P. K., & Trepte, S . ( 2017). Reinforcement or displacement? The reciprocity of FtF, IM, and SNS communication and their effects on loneliness and life satisfaction. Journal of Computer-Mediated Communication, 22( 2), 71-87. |
[119] | Dindia, K., & Allen, M. ( 1992). Sex differences in self- disclosure: A meta-analysis. Psychological Bulletin, 112( 1), 106-124. |
[120] | *Enez Darcin, A., Kose, S., Noyan, C. O., Nurmedov, S., Yılmaz, O., & Dilbaz, N . ( 2016). Smartphone addiction and its relationship with social anxiety and loneliness. Behaviour & Information Technology, 35( 7), 520-525. |
[121] | *Gao, Q., Jia, G., Fu, G., Olufadi, Y., & Huang, Y .(2020). A configurational investigation of smartphone use disorder among adolescents in three educational levels. Addictive Behaviors. Advance online publication. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2019.106231 |
[122] | Gignac, G. E., & Szodorai, E. T . ( 2016). Effect size guidelines for individual differences researchers. Personality and Individual Differences, 102, 74-78. |
[123] | *Güzeller, C. O., & Coşguner, T. ( 2012). Development of a problematic mobile phone use scale for Turkish adolescents. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 15( 4), 205-211. |
[124] | Hao, Z., Jin, L., Li, Y., Akram, H. R., Saeed, M. F., Ma, J., .. Huang, J . ( 2019). Alexithymia and mobile phone addiction in Chinese undergraduate students: The roles of mobile phone use patterns. Computers in Human Behavior, 97, 51-59. |
[125] |
Hays, R. D., & DiMatteo, M. R . ( 1987). A short-form measure of loneliness. Journal of Personality Assessment, 51( 1), 69-81.
URL pmid: 3572711 |
[126] |
Higgins, J. P. T., Thompson, S. G., Deeks, J. J., & Altman, D. G . ( 2003). Measuring inconsistency in meta-analyses. British Medical Journal, 327( 7414), 557-560.
URL pmid: 12958120 |
[127] | *Holte, A. J . ( 2018). Smartphone dependence: Relation to text-message dependence, personality, and loneliness (Unpublished master's thesis). University of North Dakota. |
[128] | Horwood, S., & Anglim, J. ( 2019). Problematic smartphone usage and subjective and psychological well-being. Computers in Human Behavior, 97, 44-50. |
[129] | *Hoşoğlu, R. ( 2019). Investigating mobile phone addiction in high school students. Addicta: The Turkish Journal on Addictions, 6, 51-68. |
[130] | Houghton, S., Lawrence, D., Hunter, S. C., Rosenberg, M., Zadow, C., Wood, L., & Shilton, T . ( 2018). Reciprocal relationships between trajectories of depressive symptoms and screen media use during adolescence. Journal of Youth and Adolescence, 47( 11), 2453-2467. |
[131] | Hunter, J. E., & Schmidt, F. L . ( 2004). Methods of meta- analysis: Correcting error and bias in research findings (2nd ed.). Newbury Park: Sage. |
[132] | *Iqbal, M., & Nurdiani, G. ( 2016). Is smartphone addiction related to loneliness? Specialty Journal of Psychology and Management, 2( 2), 1-6. |
[133] | *Jafari, H., & Aghaei, A. ( 2019). The relationship between addiction to mobile phone and sense of loneliness among students of medical sciences in Kermanshah, Iran. BMC Research Notes, 12, Article 676. https://doi.org/10.1186/s13104-019-4728-8 |
[134] | *Jeong, S. H., Kim, H., Yum, J. Y., & Hwang, Y . ( 2016). What type of content are smartphone users addicted to? SNS vs. games. Computers in Human Behavior, 54, 10-17. |
[135] | Karadağ, E., Tosuntaş, Ş. B., Erzen, E., Duru, P., Bostan, N., Şahin, B. M., .. Babadağ, B . ( 2015). Determinants of phubbing, which is the sum of many virtual addictions: A structural equation model. Journal of Behavioral Addictions, 4( 2), 60-74. |
[136] | Kardefelt-Winther, D. ( 2014). A conceptual and methodological critique of internet addiction research: Towards a model of compensatory internet use. Computers in Human Behavior, 31, 351-354. |
[137] | *Karsay, K., Schmuck, D., Matthes, J., & Stevic, A . ( 2019). Longitudinal effects of excessive smartphone use on stress and loneliness: The moderating role of self-disclosure. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 22( 11), 706-713. |
[138] | Keresteš, G & Štulhofer, A .( 2020). Adolescents’ online social network use and life satisfaction: A latent growth curve modeling approach. Computers in Human Behavior. Advance online publication. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.106187 |
[139] | Kerkhof, P., Finkenauer, C., & Muusses, L. D . ( 2011). Relational consequences of compulsive internet use: A longitudinal study among newlyweds. Human Communication Research, 37( 2), 147-173. |
[140] | *Kim, J. H . ( 2017). Smartphone-mediated communication vs. face-to-face interaction: Two routes to social support and problematic use of smartphone. Computers in Human Behavior, 67, 282-291. |
[141] | Kim, J. H . ( 2018). Psychological issues and problematic use of smartphone: ADHD's moderating role in the associations among loneliness, need for social assurance, need for immediate connection, and problematic use of smartphone. Computers in Human Behavior, 80, 390-398. |
[142] | *Kim, J. H . ( 2019). Longitudinal associations among psychological issues and problematic use of smartphones. Journal of Media Psychology, 31( 3), 117-127. |
[143] | Kneidinger-Müller, B. ( 2019). When the smartphone goes offline: A factorial survey of smartphone users' experiences of mobile unavailability. Computers in Human Behavior, 98, 1-10. |
[144] | Kraut, R., Kiesler, S., Boneva, B., Cummings, J., Helgeson, V., & Crawford, A . ( 2002). Internet paradox revisited. Journal of Social Issues, 58( 1), 49-74. |
[145] | Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukopadhyay, T., & Scherlis, W . ( 1998). Internet paradox: A social technology that reduces social involvement and psychological well-being? American Psychologist, 53( 9), 1017-1031. |
[146] | Kwon, M., Lee, J. Y., Won, W. Y., Park, J. W., Min, J. A., Hahn, C., .. Kim, D. J . ( 2013). Development and validation of a smartphone addiction scale (SAS). PlOS ONE, 8( 2), Article e56936. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0056936 |
[147] | *Lapierre, M. A . ( 2020). Smartphones and loneliness in love: Testing links between smartphone engagement, loneliness, and relational health. Psychology of Popular Media, 9( 2), 125-134. |
[148] | *Lapierre, M. A., Zhao, P., & Custer, B. E . ( 2019). Short- Term longitudinal relationships between smartphone use/ dependency and psychological well-being among late adolescents. Journal of Adolescent Health, 65( 5), 607-612. |
[149] | *Laramie, D. J . ( 2007). Emotional and behavioral aspects of mobile phone use (Unpublished doctorial dissertation). Alliant International University, Los Angeles. |
[150] | Lee, H., Ahn, H., Choi, S., & Choi, W . ( 2014). The SAMS: Smartphone addiction management system and verification. Journal of Medical Systems, 38( 1), Article 1. https://doi.org/10.1007/s10916-013-0001-1 |
[151] | *Lee, K. N., & Kim, H. H . ( 2019). The relationship of parent-child communication, loneliness and interpersonal problems on adolescents' smartphone addiction. Youth Facility Environment, 17( 3), 27-36. |
[152] | Leung, L. ( 2008). Linking psychological attributes to addiction and improper use of the mobile phone among adolescents in Hong Kong. Journal of Children and Media, 2( 2), 93-113. |
[153] | Liu, D., & Baumeister, R. F . ( 2016). Social networking online and personality of self-worth: A meta-analysis. Journal of Research in Personality, 64, 79-89. |
[154] | Liu, D., Baumeister, R. F., Yang, C. C., & Hu, B . ( 2019). Digital communication media use and psychological well-being: A meta-analysis. Journal of Computer- Mediated Communication, 24( 5), 259-273. |
[155] |
*Liu, Q. Q., Yang, X. J., Zhu, X. W., & Zhang, D. J . ( 2019). Attachment anxiety, loneliness, rumination and mobile phone dependence: A cross-sectional analysis of a moderated mediation model. Current Psychology. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s12144-019-00464-x
URL pmid: 30416323 |
[156] | Long, J., Liu, T. Q., Liao, Y. H., Qi, C., He, H. Y., Chen, S. B., & Billieux, J . ( 2016). Prevalence and correlates of problematic smartphone use in a large random sample of Chinese undergraduates. BMC Psychiatry, 16, Article 408. https://doi.org/10.1186/s12888-016-1083-3 |
[157] | *Mahapatra, S. ( 2019). Smartphone addiction and associated consequences: Role of loneliness and self-regulation. Behaviour & Information Technology, 38(8), 833-844. |
[158] | *Mansourian, M., Solhi, M., Adab, Z., & Latifi, M . ( 2014). Relationship between dependence to mobile phone with loneliness and social support in University students. Razi Journal of Medical Sciences, 21( 120), 1-8. |
[159] | *Mosalanejad, L., Nikbakht, G., Abdollahifrad, S., & Kalani, N . ( 2019). The prevalence of smartphone addiction and its relationship with personality traits, loneliness and daily stress of students in Jahrom University of Medical Sciences in 2014: A cross-sectional analytical study. Journal of Research in Medical and Dental Science, 7( 2), 131-136. |
[160] | *Parashkouh, N. N., Mirhadian, L., EmamiSigaroudi, A., Leili, E. K., & Karimi, H . ( 2018). Addiction to the internet and mobile phones and its relationship with loneliness in Iranian adolescents. International Journal of Adolescent Medicine and Health. Advance online publication. https://doi.org/10.1515/ijamh-2018-0035 |
[161] | *Park, W. K . ( 2005). Mobile phone addiction. In R. Ling & P. E. Pedersen (Eds.), Mobile communications: Re-negotiation of the social sphere( pp. 253-272). London, England: Springer. |
[162] | Peplau, L. A., Russell, D., & Heim, M . ( 1979). The experience of loneliness. In I. H. Frieze, D. Bar-Tal, & J. S. Carroll (Eds.), New approaches to social problems: Applications of attribution theory ( pp. 53-78). San Francisco, CA: Jossey-Bass. |
[163] | Przybylski, A. K., & Weinstein, N. ( 2017). A large-scale test of the goldilocks hypothesis: Quantifying the relations between digital-screen use and the mental well-being of adolescents. Psychological Science, 28( 2), 204-215. |
[164] | Richard, F. D., Bond Jr, C. F., & Stokes-Zoota, J. J . ( 2003). One hundred years of social psychology quantitatively described. Review of General Psychology, 7( 4), 331-363. |
[165] | Rothstein, H. R., Sutton, A. J., & Borenstein, M . ( 2005). Publication bias in meta-analysis: Prevention, assessment and adjustments. Chichester: John Wiley & Sons Ltd. |
[166] |
Russell, D. W . ( 1996). UCLA Loneliness Scale (Version 3): Reliability, validity, and factor structure. Journal of Personality Assessment, 66( 1), 20-40.
URL pmid: 8576833 |
[167] | Sadeghi, M., Barahmand, U., & Roshannia, S . ( 2020). Differentiation of self and hope mediated by resilience: Gender differences. Canadian Journal of Family and Youth, 12( 1), 20-43. |
[168] | Scherr, S., Toma, C., & Schuster, B . ( 2019). Depression as a predictor of facebook surveillance and envy: Longitudinal evidence from a cross-lagged panel study in Germany. Journal of Media Psychology: Theories, Methods, and Applications, 31( 4), 196-202. |
[169] | Schmidt, F. L., Oh, I. S., & Hayes, T. L . ( 2009). Fixed-versus random-effects models in meta-analysis: Model properties and an empirical comparison of differences in results. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 62( 1), 97-128. |
[170] | *Shen, X., & Wang, J. L . ( 2019). Loneliness and excessive smartphone use among Chinese college students: Moderated mediation effect of perceived stressed and motivation. Computers in Human Behavior, 95, 31-36. |
[171] | Takao, M., Takahashi, S., & Kitamura, M . ( 2009). Addictive personality and problematic mobile phone use. CyberPsychology & Behavior, 12( 5), 501-507. |
[172] | *Tan, Ç., Pamuk, M., & Dönder, A . ( 2013). Loneliness and mobile phone. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 103, 606-611. |
[173] | Tokunaga, R. S., & Rains, S. A . ( 2010). An evaluation of two characterizations of the relationships between problematic Internet use, time spent using the Internet, and psychosocial problems. Human Communication Research, 36( 4), 512-545. |
[174] | Twenge, J. M., Martin, G. N., & Campbell, W. K . ( 2018). Decreases in psychological well-being among American adolescents after 2012 and links to screen time during the rise of smartphone technology. Emotion, 18( 6), 765-780. |
[175] | Vincenzi, H., & Grabosky, F. ( 1987). Measuring the emotional/social aspects of loneliness and isolation. Journal of Social Behavior and Personality, 2( 2), 257-270. |
[176] | *Volungis, A. M., Kalpidou, M., Popores, C., & Joyce, M . ( 2019). Smartphone addiction and its relationship with indices of social-emotional distress and personality. International Journal of Mental Health and Addiction. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s11469-019-00119-9 |
[177] | *Wang, H. Y., Kalpidou, M., Sigerson, L., Jiang, H., & Cheng, C .(2018). Psychometric properties and factor structures of Chinese smartphone addiction inventory: Test of two models. Frontiers in Psychology, 9, Article 1411. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.01411 |
[178] |
Wang, K., Frison, E., Eggermont, S., & Vandenbosch, L . ( 2018). Active public Facebook use and adolescents' feelings of loneliness: Evidence for a curvilinear relationship. Journal of Adolescence, 67, 35-44.
URL pmid: 29894889 |
[179] | *Yayan, E. H., Suna Dağ, Y., & Düken, M. E . ( 2019). The effects of technology use on working young loneliness and social relationships. Perspectives in Psychiatric Care, 55( 2), 194-200. |
[180] | *Zhen, R., Liu, R. D., Hong, W., & Zhou, X . ( 2019). How do interpersonal relationships relieve adolescents' problematic mobile phone use? The roles of loneliness and motivation to use mobile phones. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16( 13), Article 2286. https://doi.org/10.3390/ijerph16132286 |
[1] | LI Yadan, DU Ying, XIE Cong, LIU Chunyu, YANG Yilong, LI Yangping, QIU Jiang. A meta-analysis of the relationship between semantic distance and creative thinking [J]. Advances in Psychological Science, 2023, 31(4): 519-534. |
[2] | ZENG Runxi, LI You. The Relationship between self-efficacy and online health information seeking: A meta-analysis [J]. Advances in Psychological Science, 2023, 31(4): 535-551. |
[3] | WU Jiahui, FU Hailun, ZHANG Yuhuan. A meta-analysis of the relationship between perceived social support and student academic achievement: The mediating role of student engagement [J]. Advances in Psychological Science, 2023, 31(4): 552-569. |
[4] | GUO Li, JIA Suosuo, LI Guiquan, LI Manlin. Lonely at the top? Exploring the multi-level double-edged sword effect of leader workplace loneliness [J]. Advances in Psychological Science, 2023, 31(4): 582-596. |
[5] | GUO Ying, TIAN Xin, HU Dong, BAI Shulin, ZHOU Shuxi. The effects of shame on prosocial behavior: A systematic review and three-level meta-analysis [J]. Advances in Psychological Science, 2023, 31(3): 371-385. |
[6] | CHEN Bizhong, SUN Xiaojun. Cross-temporal changes of college students' time management disposition in the mainland of China during 1999~2020 [J]. Advances in Psychological Science, 2022, 30(9): 1968-1980. |
[7] | DU Yufei, OUYANG Huiyue, YU Lin. The relationship between grandparenting and depression in Eastern and Western cultures: A meta-analysis [J]. Advances in Psychological Science, 2022, 30(9): 1981-1992. |
[8] | CHEN Xiao, XIE Bin, PENG Jian, NIE Qi. The antecedents and consequences of workplace loneliness: A regulatory focus theory perspective [J]. Advances in Psychological Science, 2022, 30(7): 1463-1481. |
[9] | ZHAO Ning, LIU Xin, LI Shu, ZHENG Rui. Nudging effect of default options: A meta-analysis [J]. Advances in Psychological Science, 2022, 30(6): 1230-1241. |
[10] | HUANG Xiaoxiao, ZHANG Yali, YU Guoliang. Prevalence of mental health problems among primary school students in Chinese mainland from 2010 to 2010:A meta-analysis [J]. Advances in Psychological Science, 2022, 30(5): 953-964. |
[11] | ZHANG Yali, JIN Juanjuan, YU Guoliang. Prevalence of mental health problems among junior high school students in Chinese mainland from 2010 to 2020: A meta-analysis [J]. Advances in Psychological Science, 2022, 30(5): 965-977. |
[12] | YU Xiaoqi, ZHANG Yali, YU Guoliang. Prevalence of mental health problems among senior high school students in mainland of China from 2010 to 2020: A meta-analysis [J]. Advances in Psychological Science, 2022, 30(5): 978-990. |
[13] | CHEN Yumeng, ZHANG Yali, YU Guoliang. Prevalence of mental health problems among college students in mainland China from 2010 to 2020: A meta-analysis [J]. Advances in Psychological Science, 2022, 30(5): 991-1004. |
[14] | WANG Jiayan, LAN Yuanmei, LI Chaoping. Challenge-hindrance stressors and innovation: A meta-analysis [J]. Advances in Psychological Science, 2022, 30(4): 761-780. |
[15] | LIN Xinqi, LUAN Yuxiang, ZHAO Kai, ZHAO Guolong. A meta-analysis of the relationship between leadership styles and employee creative performance: A self-determination perspective [J]. Advances in Psychological Science, 2022, 30(4): 781-801. |
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