基于FMRI研究拓扑知觉的脑网络属性

心理科学进展 ›› 2019, Vol. 27 ›› Issue (suppl.): 74-74.

基于FMRI研究拓扑知觉的脑网络属性

王宝琛^a, 李凌^a, 张俊俊^a

^a电子科技大学生命科学与技术学院神经信息教育部重点实验室,成都市建设北路二段4号,中国,610054

出版日期:2019-08-26 发布日期:2022-03-21

Online:2019-08-26 Published:2022-03-21

摘要/Abstract

摘要： 目的：拓扑知觉检测的是视觉信息的整体性质,那么相应的大脑活动,是否也具有整体性质的差异呢?我们构建基于fMRI的脑网络,研究拓扑知觉相关的脑网络属性。
方法：采用经典的四象限图形辨别任务,利用随机点立体图,形成的具有深度信息（物体、非物体）的拓扑、非拓扑差异的视觉刺激。利用任务同步采集的fMRI数据,构建基于Power264脑区分割模板的脑网络,分析不同任务下网络的整体属性（小世界属性）和局部属性（hub节点）。
结果：任务难度和小世界属性成反比,具有拓扑差异的物体辨别任务具有的小世界属性最强;在视觉子网络中,相比于无辨别任务状态,辨别任务具有更多的hub节点数。
结论：拓扑知觉不仅和特定脑区相关,而且和大范围的脑网络整体性质相关。

关键词: 拓扑知觉, 脑网络, 小世界, hub节点

王宝琛, 李凌, 张俊俊. (2019). 基于FMRI研究拓扑知觉的脑网络属性. 心理科学进展 , 27(suppl.), 74-74.

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