摘要: 贝叶斯统计是统计学的两大流派之一, 近年来贝叶斯统计在社会及行为科学领域日益流行。鉴于国内心理学界对贝叶斯统计应用仍不广泛, 本文尝试从非技术性的角度对贝叶斯统计用于潜变量建模的过程进行简要介绍。主要涉及贝叶斯与频率论在统计学基本概念上的对比; 贝叶斯统计的基本原理和分析过程。最后以一个验证性因子分析为例, 简要介绍贝叶斯统计用于潜变量建模的分析过程。希望本文能为国内心理学者进行潜变量建模提供新的视角。
中图分类号:
王孟成, 邓俏文, 毕向阳. (2017). 潜变量建模的贝叶斯方法.
心理科学进展 , 25(10), 1682-1695.
WANG Meng-Cheng, DENG Qiaowen, BI Xiangyang. (2017). Latent variable modeling using Bayesian methods. Advances in Psychological Science, 25(10), 1682-1695.