摘要： 目的：SSVEPs是由固定频率闪烁的视觉刺激诱发的大脑振荡反应,主要集中在初级视觉皮层,常用于神经科学研究和脑机接口（BCI）应用中。脑电信号的重参考是消除噪声的重要方法,我们梳理过去10年的SSVEPs研究发现,常用的参考方法有全脑平均参考（common average reference,CAR）、单电极参考（monopolar reference）和平均乳突参考（averaged-mastoids reference）。拉普拉斯参考（Laplacian reference）是一种局部参考,对位于电极点附近的浅层脑电信号源十分敏感,也许是更适合SSVEPs的参考方法。但是,目前SSVEPs研究中仅有少数使用拉普拉斯参考,并且,它与常用参考方法对脑电信号质量的影响未有系统的评估。
方法：本研究使用7个公开的SSVEPs实验数据集,评估CAR、单电极参考、平均乳突参考以及拉普拉斯参考对脑电信号质量的影响。数据集分别来自Chen等人(2017, JNP)、Chen等人(2017, Neuropsychologia)的实验一、Chen, McManus等人(2019, JOV)的实验一和二、Lygo等人(2021, NeuroImage)、Vilidaite等人(2018, Proceedings of the Royal Society)、Baker等人(2021, PLOS Computational Biology)。7个数据集的SSVEPs反应均集中于Oz。CAR将Oz的信号减去全部通道脑电信号的平均,通道数量分别是29（dataset #1-3）、32（dataset #4）、64（dataset #5-7）;单电极参考将Oz的信号减去Fz（dataset #1-3）、Cz（dataset #4-7）的脑电信号;平均乳突参考将Oz的信号减去TP9\TP10（dataset #1-4）、M1\M2（dataset #5-7）脑电信号的平均;拉普拉斯参考将Oz信号减去顶枕区最靠近Oz的7-9个电极点的平均,分别是O1\O2\P3\P4\P7\P8\Pz（dataset #1-4）、O1\O2\PO3\PO4\PO5\PO6\PO7\PO8\POz（dataset #5-7）。选取SNR和信度作为SSVEPs信号质量的指标。
结果：拉普拉斯参考后SSVEPs信号的SNR最高,其次是CAR、平均乳突参考、单电极参考;拉普拉斯参考的SNR显著高于其他三种方法的SNR（Ps <. 05）。另外,拉普拉斯参考后SSVEPs信号的信度是四种参考方法中最高的。
结论：相较于常用的重参考方法,拉普拉斯参考可以得到SNR和信度最高的SSVEPs信号,并且,使用拉普拉斯参考可以减少SSVEPs的实验时长和准备时间。

关键词: 重参考方法, 拉普拉斯参考, 稳态视觉诱发电位, 信号质量