摘要： 目的：现有的色觉评估工具受到很多因素限制,高效的不精确,精确的不高效。但有研究者（Bonnen et al., 2015, 2017; Mooney et al., 2018）发现持续的运动追踪这一方法可以既精确又高效地评估正常人的视觉敏感度。因此,本研究的目的是基于持续运动追踪的方法,试图提出一种可以既精确又高效评估色觉的新工具。
方法：本研究分为两个部分,第一个部分验证新方法筛选色觉异常个体的有效性：采用持续的运动追踪任务测试色觉异常群体（n = 14）和色觉正常群体（n = 15）的追踪表现,任务的目标刺激包含了红–绿、黄–蓝两种颜色,分别取自DKL颜色空间的L-M和S-(L+M)轴。两种颜色所取的对比度分别包含7个水平（红–绿：2%,4%,8%,15%,28%,53%,100%;黄–蓝：6%,10%,16%,25%,40%,63%,100%）;第二个部分对新方法标准化：同样采用持续的运动追踪任务测试色觉异常群体（n = 18）和色觉正常群体（n = 99）的追踪表现,刺激颜色与第一部分相同,对比度分别选取了四个水平（红–绿：8%,15%,28%,53%;黄–蓝：16%,25%,40%,63%）。
结果：第一部分持续的运动追踪任务发现色觉异常和色觉正常群体在红绿8%–53%对比度时追踪表现有显著差异,甚至在15%–28%对比度时,持续的运动追踪任务可以完全地将色觉异常个体筛选出来（AUC = 1）。第二部分标准化的结果为刺激颜色选择DKL颜色空间L-M轴,对比度选择正常被试红绿阈值的7.6倍,在x轴和y轴上分别以两个高斯白噪声序列随机移动（SD = 0.0255°）20秒,被测个体追踪表现≥ -2.7个标准差时,色觉正常;被测个体追踪表现< -2.7个标准差时,色觉异常。
结论：研究结果表明,持续的运动追踪方法是一种很有前途的快速筛查色觉缺陷和研究色觉基础的工具。

关键词: 颜色视觉, 色觉检测, 运动追踪