摘要： <正> 人工知能(AI)和大脑理论领域中提出的许多问题其实由来以久,本章的目的是简短地展现其部分历史渊源.第一部分题为1943年以前的道路,追述发生在1943年前的事;就在这一年发表了三篇非同凡响的论文:McCulloch 和 Pitts 提出神经网络的一种逻辑理论;Rosenbleuth、Wiener 和 Bigelow 断言,带反馈的机器富于目的性;而 Craik 把大脑模拟外界的能力视为智能产生之关键.第二部分题为控制论的确立和解体,表明控制论怎样从上述这些研究中脱颍而出,却仅孕育了许多分立的新兴学科——如人工智能、生物控制论、认知心理学以及神经模拟——它们各行其是;同时还表明大脑理论怎样崛起于此.第三部分随后描述 AI 与大脑理论的新联盟,它为解决四、五十年代控制论诸问题提供了新思路.我们首先概述在认知科学的旗帜下人工智能、认知心理学以及语言学的薪联盟.尔后探看人工智能与认知心理学研究者们对并行论的日益关注如何导致所谓“联结主义”或 PDP(并行分布处理)模式的发展.这种模式藉助大脑理论滋益了该联盟.