心理科学进展 ›› 2015, Vol. 23 ›› Issue (3): 529-538.doi: 10.3724/SP.J.1042.2015.00529
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陈宇帅;温忠麟;顾红磊
CHEN Yushuai; WEN Zhonglin; GU Honglei
摘要:
因子混合模型(FMM)是考虑了群体潜在异质性后的因子分析模型, 它将潜在类别分析(LCA)与传统的因子分析(FA)整合在同一框架内, 既保留了两种分析技术的优点, 同时又展现出独特优势。FMM的应用主要包括描述变量的潜在结构、对被试进行分组以及探测社会称许偏差等。我们建议分别采用FA、LCA与FMM三种模型拟合数据, 参考拟合指数和模型可解释性选择最优模型。总结了FMM的分析步骤以及软件使用, 并用于探讨大学生社会面子意识的测量模型。未来研究应关注FMM分析过程的简化, 继续深化对拟合指数等方面的探讨。