ISSN 1671-3710
CN 11-4766/R
主办：中国科学院心理研究所
出版：科学出版社

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人机协同决策中算法权威影响道德推脱的心理机制

李春磊, 辛素飞, 盛靓   

  1. 鲁东大学教育学院, 山东 264025 中国
  • 收稿日期:2026-04-03 修回日期:2026-07-25 接受日期:2026-09-08
  • 基金资助:
    国家社会科学基金(25BSH096)

Psychological Mechanisms Through which Algorithmic Authority Shapes Moral Disengagement in Human–AI Collaborative Decision-Making

LI Chunlei, XIN Sufei, SHENG Liang   

  1. , 264025, China
  • Received:2026-04-03 Revised:2026-07-25 Accepted:2026-09-08

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摘要： 随着人工智能在医疗、司法和管理等高风险决策领域的广泛应用，个体常以算法为由规避道德责任，算法权威正逐渐成为影响道德推脱的新型关键因素。然而，现有实证研究揭示了其效应方向的异质性：算法权威既可能在特定情境下加剧道德推脱，也可能在另一些情境下通过增强伦理警觉来抑制推脱。为解释这一矛盾，本文提出了“算法权威——道德推脱的双重认知评估”模型，假定个体面对算法权威时会启动技术认知评估（可解释性）和道德认知评估（道德冲突强度）两种判定：在低道德冲突和低可解释性条件下（诱发路径），服从算法更易占据认知主导，责任归因趋于模糊，个体更可能进入代理状态并削弱自我责任归因，从而诱发道德推脱；在高道德冲突与高可解释性条件下（抑制路径），道德坚守被唤醒，责任归因趋于清晰化，算法厌恶与心理抗拒更易被激发，促使个体重塑自我责任归因，从而抑制道德推脱。该模型有助于厘清算法权威影响道德推脱及心理机制与边界条件，并为构建负责任的人机协同决策系统提供新的理论视角与实践启示。

关键词: 算法权威, 道德推脱, 自我责任归因, 可解释性, 道德冲突强度