社交媒体使用与错失焦虑的关系:一项元分析
|
|
张亚利, 李森, 俞国良
|
The relationship between social media use and fear of missing out: A meta-analysis
|
|
ZHANG Yali, LI Sen, YU Guoliang
|
|
表1 纳入分析的原始研究的基本资料
|
| |
|
| 第一作者 | 年份 | 国家 | 个体主义指数 | 均龄 | 相关 系数 | 被试 人数 | 男性比 | 错失焦虑 测量工具 | 社交媒 体类型 | 社交媒体使用测量指标 | 文献质量评价 | | Przybylski | 2013 | 英国 | 89 | 43.21 | 0.40 | 2079 | 0.50 | FoMOs-P | 一般 | 使用强度 | 8 | | Wegmann | 2017 | 不确定 | 无 | 23.43 | 0.39 | 270 | 0.30 | FoMOs-W | 一般 | 使用成瘾 | 6 | | B?achnio | 2018 | 波兰 | 60 | 22.22 | 0.45 | 360 | 0.36 | FoMOs-P | Facebook | 使用成瘾 | 6 | | Tomczyk | 2018 | 波黑 | 22 | 13.30 | 0.54 | 717 | 0.53 | 其它 | 一般 | 使用强度 | 6 | | 2018 | 波黑 | 22 | 13.30 | 0.37 | 717 | 0.53 | 其它 | 一般 | 其它 | 6 | | 2018 | 波黑 | 22 | 13.30 | 0.53 | 717 | 0.53 | 其它 | 一般 | 使用成瘾 | 5 | | 2018 | 波黑 | 22 | 13.30 | 0.56 | 717 | 0.53 | 其它 | 一般 | 使用成瘾 | 5 | | Chai | 2019 | 中国 | 20 | 14.03 | 0.21 | 1319 | 0.47 | 其它 | Qzone | 使用强度 | 9 | | Dempsey | 2019 | 美国 | 91 | 20.03 | 0.32 | 291 | 0.42 | FoMOs-P | Facebook | 使用成瘾 | 9 | | 2019 | 美国 | 91 | 20.03 | 0.19 | 291 | 0.42 | FoMOs-P | Facebook | 使用频率 | 9 | | Alt | 2018 | 以色列 | 54 | 24.10 | 0.56 | 290 | 0.15 | 其它 | 一般 | 其它 | 6 | | Balta | 2020 | 土耳其 | 37 | 17.15 | 0.57 | 423 | 0.47 | FoMOs-W | Instagram | 使用成瘾 | 7 | | Liu | 2020 | 中国 | 20 | 18.83 | 0.40 | 465 | 0.31 | FoMOs-P | 一般 | 使用成瘾 | 7 | | Riordan | 2020 | 新西兰 | 79 | 19.60 | 0.28 | 330 | 0.26 | FoMOs-P | Facebook | 使用强度 | 7 | | 2020 | 新西兰 | 79 | 19.60 | 0.21 | 330 | 0.26 | 其它 | Facebook | 使用强度 | 6 | | 2020 | 新西兰 | 79 | 20.90 | 0.31 | 90 | 0.14 | FoMOs-P | Facebook | 使用强度 | 7 | | 2020 | 新西兰 | 79 | 20.90 | 0.29 | 90 | 0.14 | 其它 | Facebook | 使用强度 | 6 | | Yin | 2019 | 中国 | 20 | 16.80 | 0.41 | 704 | 0.43 | FoMOs-P | 一般 | 使用成瘾 | 6 | | Baker | 2016 | 美国 | 91 | 21.98 | 0.30 | 386 | 0.19 | FoMOs-P | 一般 | 使用时间 | 6 | | Sharma | 2015 | 美国 | 91 | 无 | 0.63 | 129 | 0.47 | 其它 | Facebook | 使用成瘾 | 1 | | 2015 | 美国 | 91 | 20.79 | 0.40 | 398 | 0.49 | 其它 | Facebook | 使用成瘾 | 4 | | Perrone | 2016 | 美国 | 91 | 无 | 0.14 | 961 | 0.55 | FoMOs-P | 一般 | 使用强度 | 3 | | Chambers | 2018 | 美国 | 91 | 23.57 | 0.20 | 152 | 0.30 | FoMOs-P | 一般 | 使用强度 | 5 | | 2018 | 美国 | 91 | 23.57 | 0.20 | 152 | 0.30 | FoMOs-P | 一般 | 其它 | 5 | | Gezgin | 2018 | 土耳其 | 37 | 16.22 | 0.44 | 161 | 0.58 | FoMOs-P | 一般 | 使用时间 | 5 | | 2018 | 土耳其 | 37 | 16.22 | -0.14 | 161 | 0.58 | FoMOs-P | 一般 | 使用频率 | 5 | | Franchina | 2018 | 比利时 | 75 | 14.87 | 0.16 | 2663 | 0.43 | 其它 | Facebook | 使用频率 | 6 | | 2018 | 比利时 | 75 | 14.87 | 0.17 | 2663 | 0.43 | 其它 | Snapchat | 使用频率 | 6 | | 2018 | 比利时 | 75 | 14.87 | 0.00 | 2663 | 0.43 | 其它 | You Tube | 使用频率 | 6 | | 2018 | 比利时 | 75 | 14.87 | 0.06 | 2663 | 0.43 | 其它 | Twitter | 使用频率 | 6 | | Casale | 2020 | 意大利 | 76 | 23.02 | 0.49 | 239 | 0.40 | FoMOs-P | 一般 | 使用成瘾 | 7 | | Tunc-Aksan | 2019 | 土耳其 | 37 | 无 | 0.43 | 296 | 0.54 | FoMOs-P | 一般 | 使用成瘾 | 5 | | Beyens | 2016 | 比利时 | 75 | 16.41 | 0.50 | 402 | 0.43 | 其它 | Facebook | 使用强度 | 6 | | Barry | 2017 | 美国 | 91 | 15.27 | 0.35 | 113 | 0.49 | FoMOs-P | 一般 | 使用频率 | 5 | | Blackwell | 2017 | 美国 | 91 | 22.15 | 0.56 | 207 | 0.24 | FoMOs-P | 一般 | 使用成瘾 | 7 | | 2017 | 美国 | 91 | 22.15 | 0.36 | 207 | 0.24 | FoMOs-P | 一般 | 使用强度 | 7 | | Buglass | 2017 | 英国 | 89 | 无 | 0.25 | 489 | 0.51 | FoMOs-P | Facebook | 使用时间 | 8 | | Stead | 2017 | 英国 | 89 | 无 | 0.47 | 495 | 0.31 | FoMOs-P | 一般 | 使用成瘾 | 9 | | Bailey | 2018 | 不确定 | 无 | 无 | 0.01 | 296 | 0.33 | 其它 | 一般 | 其它 | 7 | | Casale | 2018 | 意大利 | 76 | 无 | 0.44 | 263 | 1.00 | FoMOs-P | 一般 | 使用成瘾 | 3 | | 2018 | 意大利 | 76 | 无 | 0.47 | 316 | 0.00 | FoMOs-P | 一般 | 使用成瘾 | 3 | | Scott | 2018 | 英国 | 89 | 14.00 | 0.36 | 101 | 0.44 | FoMOs-P | 一般 | 其它 | 9 | | Burnell | 2019 | 美国 | 91 | 无 | 0.17 | 717 | 0.31 | FoMOs-P | 一般 | 其它 | 8 | | Rogers | 2019 | 美国 | 91 | 19.81 | 0.21 | 97 | 0.38 | FoMOs-P | 一般 | 使用频率 | 8 | | Reer | 2019 | 德国 | 67 | 27.65 | 0.30 | 1865 | 0.49 | FoMOs-P | 一般 | 使用强度 | 9 | | Cargill | 2019 | 英国 | 89 | 33.01 | 0.57 | 224 | 0.12 | FoMOs-P | 一般 | 使用成瘾 | 1 | | Fuster | 2017 | 不确定 | 无 | 15.47 | 0.32 | 5280 | 0.24 | FoMOs-P | 一般 | 使用强度 | 7 | | 2017 | 不确定 | 无 | 15.47 | 0.43 | 5280 | 0.24 | FoMOs-P | 一般 | 使用强度 | 7 | | 第一作者 | 年份 | 国家 | 个体主义指数 | 均龄 | 相关 系数 | 被试 人数 | 男性比 | 错失焦虑 测量工具 | 社交媒 体类型 | 社交媒体使用测量指标 | 文献质量评价 | | Can | 2019 | 土耳其 | 37 | 33.65 | 0.43 | 371 | 0.40 | FoMOs-P | Facebook | 使用成瘾 | 2 | | 2019 | 土耳其 | 37 | 33.65 | 0.24 | 371 | 0.40 | FoMOs-P | 一般 | 使用时间 | 3 | | Pontes | 2018 | 不确定 | 无 | 无 | 0.68 | 511 | 0.35 | FoMOs-P | 一般 | 使用成瘾 | 9 | | Tra? | 2019 | 土耳其 | 37 | 21.34 | 0.27 | 608 | 0.28 | FoMOs-P | Facebook | 使用强度 | 3 | | 2019 | 土耳其 | 37 | 21.34 | 0.04 | 608 | 0.28 | FoMOs-P | Facebook | 使用时间 | 2 | Vallejos- Flores | 2018 | 秘鲁 | 16 | 20.74 | 0.60 | 510 | 0.46 | FoMOs-P | Facebook | 使用成瘾 | 4 | | Reyes | 2018 | 菲律宾 | 32 | 25.22 | 0.41 | 1060 | 0.39 | FoMOs-P | 一般 | 使用时间 | 5 | | Huguenel | 2017 | 美国 | 91 | 18.93 | 0.30 | 296 | 0.15 | FoMOs-P | Facebook | 使用强度 | 7 | | 2017 | 美国 | 91 | 18.93 | 0.17 | 296 | 0.15 | FoMOs-P | 一般 | 使用时间 | 6 | | 李巾英 | 2019 | 中国 | 20 | 21.00 | 0.25 | 443 | 0.42 | 其它 | 一般 | 其它 | 7 | | 李琦 | 2019a | 中国 | 20 | 22.00 | 0.31 | 228 | 0.43 | FoMOs-L | 一般 | 使用强度 | 5 | | 马建苓 | 2019 | 中国 | 20 | 18.80 | 0.42 | 493 | 0.32 | FoMOs-P | 一般 | 使用成瘾 | 10 | | 2019 | 中国 | 20 | 18.80 | 0.29 | 493 | 0.32 | FoMOs-P | 一般 | 使用强度 | 9 | | 李琦 | 2019b | 中国 | 20 | 无 | 0.23 | 584 | 0.46 | FoMOs-L | 一般 | 其它 | 6 | | 张永欣 | 2019 | 中国 | 20 | 19.56 | 0.40 | 526 | 0.48 | FoMOs-P | 一般 | 使用成瘾 | 9 | | 肖曼曼 | 2019 | 中国 | 20 | 21.90 | 0.40 | 546 | 0.34 | FoMOs-W | 一般 | 使用强度 | 6 | | 姜永志 | 2018 | 中国 | 20 | 无 | 0.42 | 1804 | 0.44 | 其它 | 一般 | 使用成瘾 | 9 | | 魏祺 | 2018 | 中国 | 20 | 无 | 0.43 | 526 | 1.00 | FoMOs-P | 一般 | 使用成瘾 | 1 | | 2018 | 中国 | 20 | 无 | 0.17 | 636 | 0.00 | FoMOs-P | 一般 | 使用成瘾 | 1 | | 张亚利 | 2020 | 中国 | 20 | 21.63 | 0.33 | 466 | 0.47 | FoMOs-L | 一般 | 使用成瘾 | 8 | | 王梦云 | 2020 | 中国 | 20 | 14.71 | 0.35 | 1238 | 0.45 | FoMOs-P | 一般 | 使用成瘾 | 7 | | 任静 | 2019 | 中国 | 20 | 无 | 0.17 | 427 | 0.50 | 其它 | 一般 | 使用强度 | 8 | | Li | 2020 | 中国 | 20 | 20.10 | 0.40 | 2017 | 0.50 | FoMOs-W | 一般 | 使用强度 | 8 | | Fang | 2020 | 中国 | 20 | 19.60 | 0.45 | 501 | 0.29 | FoMOs-P | 一般 | 使用成瘾 | 6 | | Moore | 2020 | 美国 | 91 | 无 | 0.43 | 156 | 0.44 | FoMOs-P | 一般 | 使用成瘾 | 7 | | Sheldon | 2020 | 美国 | 91 | 23.35 | 0.34 | 337 | 0.42 | FoMOs-P | Facebook | 使用成瘾 | 5 | | 2020 | 美国 | 91 | 23.35 | 0.43 | 337 | 0.42 | FoMOs-P | Instagram | 使用成瘾 | 5 | | 2020 | 美国 | 91 | 23.35 | 0.40 | 337 | 0.42 | FoMOs-P | Snapchat | 使用成瘾 | 5 | | Mueller | 2020 | 德国 | 67 | 22.00 | 0.50 | 226 | 0.40 | 其它 | 一般 | 使用成瘾 | 7 | | Rozgonjuk | 2020 | 不确定 | 无 | 34.49 | 0.46 | 335 | 0.42 | FoMOs-P | Instagram | 使用成瘾 | 4 | | 2020 | 不确定 | 无 | 29.04 | 0.26 | 136 | 0.38 | FoMOs-P | Snapchat | 使用成瘾 | 4 | | Fabris | 2020 | 意大利 | 76 | 13.50 | 0.48 | 472 | 0.50 | FoMOs-P | 一般 | 使用成瘾 | 6 | | Lai | 2016 | 意大利 | 76 | 24.10 | 0.60 | 20 | 0.55 | FoMOs-P | 一般 | 使用强度 | 3 | | 李静 | 2020 | 中国 | 20 | 15.02 | 0.75 | 1081 | 0.49 | FoMOs-L | 一般 | 使用成瘾 | 7 | | 胡光友 | 2020 | 中国 | 20 | | 0.42 | 1092 | 0.33 | FoMOs-L | 一般 | 使用成瘾 | 5 | | 高霞 | 2019 | 中国 | 20 | 16.40 | 0.28 | 465 | 0.57 | FoMOs-P | 一般 | 其它 | 5 | | Lee | 2020 | 中国 | 20 | 36.10 | 0.16 | 259 | 无 | 其它 | 一般 | 使用时间 | 8 | | Classen | 2020 | 新西兰 | 79 | 无 | 0.33 | 218 | 0.24 | FoMOs-P | 一般 | 使用强度 | 7 | | ?ztürk | 2020 | 土耳其 | 37 | 21.07 | 0.23 | 141 | 0.45 | FoMOs-P | 一般 | 其它 | 2 | | 2020 | 土耳其 | 37 | 21.07 | 0.27 | 141 | 0.45 | FoMOs-P | 一般 | 其它 | 3 | | Munawaroh | 2019 | 印尼 | 14 | 无 | 0.57 | 106 | 0.00 | FoMOs-P | Instagram | 使用成瘾 | 1 | | Zhang | 2020 | 美国 | 91 | 无 | 0.27 | 236 | 无 | 其它 | 一般 | 使用强度 | 6 |
|
|
|