潜在剖面分析在组织行为领域中的应用

尹奎, 彭坚, 张君

The application of latent profile analysis in organizational behavior research

YIN Kui, PENG Jian, ZHANG Jun

表1 以变量为中心与以个体为中心研究路径的区别

以变量为中心的路径 以个体为中心的路径 研究目的 描述变量间关系 用某些变量解释特定变量的方差 识别在变量系统中共有相似关系/水平模式的子群体 前提假设 样本和总体同质, 即变量间关系可以推广到总体中 样本或总体中包含不同子群体 根据变量间的组合方式区分子群体 优势 能够清晰识别方差的解释 能够得出可以推广到总体的结论 能够分析多个变量之间的复杂组合模式识别子群体, 并将群体类型作为变量 特定主题的应用 前因、结果、相关 叠加和交互作用 在不同群体中检验变量间关系; 探索或者检验未知群体 常用分析方法 描述性统计、相关、多元回归、SEM、跨层次分析、元分析 均值分割、聚类分析、LPA、潜剖面增长模型、潜在剖面/类别转移分析 管理实践意义 因素单一、可操作性较差 综合考虑、容易理解、直觉上更有吸引力