心理表征的可视化途径：基于噪音的反向相关图像分类技术

侯春娜, 刘志军

Visualization of mental representation: Noise-based reverse correlation image classification technology

HOU Chun-Na, LIU Zhi-Jun

图1 RCIC生成表征图像与聚类分析示意图 注：(1)生成表征图像 将被试多次trials中所选择出的噪音模式通过权重计算并进行高斯平滑过滤得到CI图像, 将其覆盖在多张面孔平均合成的基本面孔(Base face)上, 从而获得表征图像; (2)聚类分析 将CI图像卷摺过滤(Filter)处理后与面孔有效区域(Mask)合成并进行标准化(Field map), 再依照RFT理论将超过固定阈值点进行簇聚, 将结果覆盖在Base face上得到诊断区域。 Base face来自侯春娜(2017); RFT处理结果来自刘志军(2017)。