贝叶斯因子及其在JASP中的实现

胡传鹏, 孔祥祯, Eric-Jan Wagenmakers, Alexander Ly, 彭凯平

The Bayes factor and its implementation in JASP: A practical primer

HU Chuan-Peng, KONG Xiang-Zhen, Eric-Jan WAGENMAKERS, Alexander LY, PENG Kaiping

表1 假设检验中贝叶斯推断与传统NHST推断的比较

假设检验中的问题 贝叶斯因子 传统推理 参考文献 1. 同时考虑H0和H1的支持证据 √ × 10, 11 2. 可以用来支持H0 √ × 12, 13 3. 不“严重”地倾向于反对H0 √ × 14, 15, 16 4. 可以随着数据累积来监控证据的强度 √ × 17, 18 5. 不依赖于未知的或者不存在的抽样计划 √ × 19, 20