%A 高旭亮, 汪大勋, 王芳, 蔡艳, 涂冬波 %T 基于分部评分模型思路的多级评分认知诊断模型开发 %0 Journal Article %D 2019 %J 心理学报 %R 10.3724/SP.J.1041.2019.01386 %P 1386-1397 %V 51 %N 12 %U {https://journal.psych.ac.cn/xlxb/CN/abstract/article_4582.shtml} %8 2019-12-25 %X

基于分部评分模型的思路, 本文提出了一般化的分部评分认知诊断模型(General Partial Credit Diagnostic Model, GPCDM), 与国际上已有的基于分部评分模型思路的多级评分模型GDM (von Davier, 2008)和PC-DINA (de la Torre, 2012)相比, GPCDM的Q矩阵定义更加灵活, 项目参数的约束条件更少。Monte Carlo实验研究表明, GPCDM模型的参数估计精度指标RMSE介于[0.015, 0.043], 表明估计精度尚可; TIMSS (2007)实证数据应用研究表明, 与GDM和PC-DINA模型相比, GPCDM与该数据的拟合度更好, 并且使用GPCDM分析该数据的诊断效果也更优。总之, 本研究提供了一种约束条件更少、功能更为强大的多级评分认知诊断模型。