| 第一次浪潮(上世纪50~70年代) | 第二次浪潮(上世纪80~90年代) | 第三次浪潮(2006年~ ) | | 主要技术和方法 | 早期“符号主义和联结主义”学派, 产生式系统, 知识推理, 专家系统 | 统计模型在语音识别、机器翻译的研究, 神经网络的初步应用, 专家系统 | 深度学习技术在语音识别、数据挖掘、自然语言处理、模式识别等方面的突破, 大数据, 计算力等 | | 用户需求 | 无法满足 | 无法满足 | 开始提供有用的、解决实际问题的AI应用解决方案 | | 工作重点 | 技术探索 | 技术提升 | 技术提升, 应用落地场景, 伦理化设计, 前端应用, 人机交互技术等 | | 阶段特征 | 学术主导 | 学术主导 | 技术提升+应用+以人为中心 |
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