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心理科学进展  2018, Vol. 26 Issue (4): 636-644    DOI: 10.3724/SP.J.1042.2018.00636
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视觉表象生成系统及其影响因素
 林钰婷; 张得龙; 刘 鸣
 (华南师范大学心理学院, 广州 510631)
 The system of visual imagery generation and its effect factors
 LIN Yuting; ZHANG Delong; LIU Ming
 (School of Psychology, South China Normal University, Guangzhou 510631, China)
全文: PDF(536 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)       背景资料
文章导读  
摘要  视觉表象是在记忆基础上产生的类似知觉的信息表征, 也是人们在日常生活中不可或缺的心理活动之一。本综述介绍了该领域中比较有影响力的表象计算理论模型, 并进一步归纳了视觉表象生成系统的成分及其对应的神经基础。分析结果强调了初级视觉皮层作为“视觉缓冲器”是生成表象的主要机能结构, 以“视觉缓冲器”为基础的表象生成系统的机能受多重因素影响。本综述有助于对视觉表象生成系统形成全面的认识, 促进视觉表象实质的进一步研究。
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林钰婷
张得龙
刘鸣
关键词 视觉表象 生成系统 视觉缓冲器 计算理论 神经机制    
Abstract: Visual mental imagery is defined as the representation of visual information in human brain without external sensory stimuli, which plays an essential role in most of human’s mental activities. In this paper, we reviewed a theoretical computational model of visual mental imagery and summarized the essential components of visual imagery generation system with its corresponding neural basis. This paper highlights that the great importance of primary visual cortex in visual imagery process as it works as a “visual buffer” for generating visual information mentally. Factors that affect the production of visual mental imagery were also outlined. By offering a comprehensive understanding model of the processing of visual mental imagery, this paper may facilitate the further researches on visual mental imagery.
Key wordsvisual imagery    generation system    visual buffer    computational theory    neural mechanisms
收稿日期: 2017-04-18      出版日期: 2018-02-28
ZTFLH:     
  B842  
基金资助: 国家自然科学基金项目(31371049, 31600907), 广东省自然科学基金项目(2014A030310487)资助。
通讯作者: 刘鸣, E-mail: lium@scnu.edu.cn      E-mail: E-mail: lium@scnu.edu.cn
引用本文:   
林钰婷, 张得龙, 刘鸣. 视觉表象生成系统及其影响因素[J]. 心理科学进展, 2018, 26(4): 636-644.
LIN Yuting, ZHANG Delong, LIU Ming.  The system of visual imagery generation and its effect factors. Advances in Psychological Science, 2018, 26(4): 636-644.
链接本文:  
http://journal.psych.ac.cn/xlkxjz/CN/10.3724/SP.J.1042.2018.00636      或      http://journal.psych.ac.cn/xlkxjz/CN/Y2018/V26/I4/636
[1] 李开云, 陈功香, 傅小兰.  自闭症谱系障碍者的视运动知觉[J]. 心理科学进展, 2018, 26(5): 831-845.
[2] 于明阳, 李富洪, 曹碧华, .  愉快面孔识别优势及其认知神经机制[J]. 心理科学进展, 2018, 26(2): 254-261.
[3] 吴倩, 王韫佳.  声调的范畴知觉及其神经机制[J]. 心理科学进展, 2018, 26(1): 62-71.
[4] 黄晨, 赵婧.  发展性阅读障碍的视觉空间注意加工能力[J]. 心理科学进展, 2018, 26(1): 72-80.
[5] 陈一凡, 于洋澜, 刘莹.  外源性注意与视觉意识的关系[J]. 心理科学进展, 2017, 25(suppl.): 39-39.
[6] 叶晓燕, 张得龙, 倪冰, 董霁月, 蔡红杰.  基于心理旋转范式探讨视觉表象的个体差异[J]. 心理科学进展, 2017, 25(suppl.): 37-37.
[7] 何文广.  语言认知老化机制及其神经基础[J]. 心理科学进展, 2017, 25(9): 1479-1491.
[8] 衡书鹏, 周宗奎, 孙丽君.  视频游戏中的化身认同[J]. 心理科学进展, 2017, 25(9): 1565-1578.
[9] 贺金波, 聂余峰, 周宗奎, 柴 瑶.  网络游戏成瘾与海洛因成瘾存在相同的神经机制吗? ——基于MRI的证据[J]. 心理科学进展, 2017, 25(8): 1327-1336.
[10] 张秀平, 张玉萍, 杨晓虹, 杨玉芳.  语篇情绪理解及其认知神经机制[J]. 心理科学进展, 2017, 25(8): 1289-1298.
[11] 靳宇倡, 丁美月, .  产后抑郁的预测因素及神经生理机制[J]. 心理科学进展, 2017, 25(7): 1145-1161.
[12] 钟毅平, 占友龙, 李琎, 范伟. 道德决策的机制及干预研究: 自我相关性与风险水平的作用[J]. 心理科学进展, 2017, 25(7): 1093-1102.
[13] 郭秀艳, 郑 丽, 程雪梅, 刘映杰, 李 林.  不公平感及相关决策的认知神经机制[J]. 心理科学进展, 2017, 25(6): 903-911.
[14] 黄韵;成良;屈弋力;赵庆柏;周治金. 动物创造创新:最简单的智慧闪光[J]. 心理科学进展, 2017, 25(5): 799-809.
[15] 闫丁;汪婷;王程瑶;焦璨. 饮酒对反应抑制的影响及其神经机制[J]. 心理科学进展, 2017, 25(4): 586-598.
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